数据化运营中的数据分析项目类型比较多,涉及不同的业务场景、业务目的和分析技术。
每个企业每天都会生成数据,数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大,我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理,但是如果业务体系
我们正在进入数据科学实践的新阶段,即“无代码”时代。 像所有重大的变化一样,这个变化还没有在实践中清晰地体现,但这个变化影响深远,发
相对于传统行业而言,互联网行业的数据挖掘和数据化运营有如下的一些主要特点:数据的海量性:互联网行业相比传统行业第一个区别就是收集、存
我想大多数人至少承认这一点:“你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么,并能复制这些结果”。此外,你还得对文件的命名方式
UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来监测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时地进行防御性的修理。
联合国10月23日电 联合国常务副秘书长阿米纳·穆罕默德22日在阿联酋迪拜出席联合国全球数据论坛时表示,联合国正在领导全球整合数据和信息系
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全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和
数据科学家有好的写作技巧能够提高沟通效率。但我们常常会因为写作能力不足感到困扰。下面一套体系可以突破这些障碍,可以帮你掌握一些数据科