数据质量管理是一个综合的治理过程，不能通过简单的技术手段得意解决，需要从企业的高度加以重视，才能为数据中心建设提供高质量的数据保证。
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大数据所带来的商业机会现在被越来越多具有技术前瞻性的企业所重视。大数据时代来临在各个领域正发挥着重要作用。
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新兴的大数据企业如雨后春笋般涌现。各大厂商迅速崛起，以"大数据即服务"方案力争在未来庞大的市场需求依靠自身的创新为客户创造出独特的价值。
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我们应该如何对结构化和非结构化数据存储进行及时的访问数据和执行分析呢？我们应该如何提问，以帮助我们找到所需要的具体信息，并从存在的隐
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大数据甚至引起了工商界和金融界的高度关注，人们认为大数据将为数据应用和决策支持提供有效帮助，成为物联网和云计算内在的灵魂和必然的发展
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大数据是继云计算之后的又一热词。大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点，这些是许多新技术背后的驱动力，这些技术可帮助企业
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虽然企业数据和应用都有备份保护，用户和IT管理员应该意识到桌面备份的重要性。只需几步就能确认所需的重要数据是否进行了备份。
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根据网络调查发现，未来12个月，企业最有可能投资的产品/服务全部与虚拟化相关。
这些飘荡在数据中心周边的数据存在着更大的丢失风险。很明显，通过大量移动设备传输的少量数据很快就会引起非常重大的问题。
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大数据瓦解了传统信息体系架构，从以数据仓库为中心到数据池（流动、连接和信息共享）。在大数据的时代，EA实践者的任务很明确：设计业务结果
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