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    大数据时代 传统业务不适合新形势发展要求

    “以太网是云计算的骨干。”这句宣言太夸张?不尽然。任何数据中心,云计算或者其他诸如此类均取决于其以太网网络允许服务器、存储系统和其他

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    关键词: 大数据
    BI数据集成的作用不可小觑

    数据集成是商业智能(BI)流程的关键组成部分,可将来自多个源系统的数据进行整合,并将它们合并到数据仓库以作分析。但对于BI数据集成策略,

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    关键词: BI 数据集成
    简化数据中心云网络秘诀

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    关键词: 数据 云网络
    跨境数据面临安全威胁

    经济全球化对信息跨境流动提出了迫切要求,互联网信息技术的发展使得数据跨境转移变得轻而易举。但由于各国数据保护方面的法制建设参差不齐,

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    关键词: 数据
    当“大型机”遇上“大数据”

    大型机的许多特性可以助力其提供云服务,例如坚实的虚拟化基础、按需扩容、小数点后无数个9的正常运行时间、无与伦比的失效备援能力、出色的安

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    数据质量:BI集成策略的“拦路虎”

    数据集成是商业智能(BI)流程的关键组成部分,可将来自多个源系统的数据进行整合,并将它们合并到数据仓库以作分析。不过,对于BI数据集成策

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    关键词: 数据质量 BI
    数据中心:选择外包服务的八大技巧

    互联网接入能力:许多数据中心一般都拥有多条线路可以接入到主干网。主干网的速度应当足够支持该数据中心所有客户的满负荷使用。

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    关键词: 数据中心
    大数据和分析法的挑战:数据聚积和偏好

    撇开炒作,利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响,重整整个行业并孕育新的产业。然而,还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏

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    关键词: 大数据
    BI数据集成的影响力不可小觑

    但糟糕的数据质量绝对是BI项目获得成功实施的主要障碍之一。企业在将信息载入到数据仓库的过程中,从头到尾都忽视数据的质量、发现问题后也不

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    关键词: BI 数据仓库
    解剖列式数据库让你更了解

    列式数据库由于其针对不同列的数据特征而发明的不同算法使其往往有比行式数据库高的多的压缩率,普通的行式数据库一般压缩率在3:1 到5:1

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