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    不是所有企业都适用大数据

    不是所有企业都适用大数据。上不上大数据要从企业实际情况和具体需求出发,企业只有具备人才培养、资金投入、技术平台等全面保障才能获取数据

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    关键词: 大数据
    大数据应用企业如何避免失败

    很多人对大数据众说纷纭,也发表了自己的看法和理解,这对IT业界的读者而言,都是理所当然的事情。但正是这些众所周知的道理通常也是非常重要

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    关键词: 大数据
    运营商应积极培养大数据分析能力

    运营商必须逐步建立起基于云计算的大数据处理系统,积极培养网络运营大数据和用户业务大数据的分析能力,形成核心竞争力。

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    关键词: 大数据 运营商
    “大数据”将驱动新的经济模式

    海量的用户资源和用户行为数据已经成为大数据时代电信运营商的重要战略性资产,通过深度挖掘大数据“金矿”,识别和感知用户行为,分析用户需

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    关键词: 大数据
    大数据为企业提供营销服务

    当今社会全面进入信息时代,全球网络迅速扩张,各类数据、信息大发展的背景下,如何应对来自网络的庞大数据,深入挖掘大数据中的营销价值,发

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    关键词: 大数据
    虚拟化使数据中心网络监控变得复杂

    一个有效的监控方案对于数据中心网络维护显得至关重要,在某种程度上是因为数据中心在大部分时间里往往处于无人管理的状态。多年来,我曾在许

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    关键词: 虚拟化 数据中心 服
    简化编程语言 让大数据可视化

    科学研究员们对大数据并不陌生。有些科学家可能要把80%到90%的时间用于梳理、校正和收集数据。 在很多情况下,他们甚至还要编写自己的软件来

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    关键词: 大数据
    大数据分析方法:定性研究还是定量研究?

    当您的企业在选择数据科学专家来负责您企业的相关大数据创新战略时,您必须确保您自己先要了解这些数据科学专家们是如何看待大数据项目的研究

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    关键词: 大数据
    是什么阻碍了大数据发挥价值?

    尽管有90%的企业与IT官员认为大数据对智慧商业决策有用,仅有1/3的公司已经实施了大数据举措。这是IDG近来做的一项调查。另外,有50%以上的受

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    关键词: 大数据
    大数据发展演进大事记

    近几年来,大数据一直是公共领域的一个热词,但其根源其实早已深植于整部IT发展史中。回溯过去30年,我们就会发现一些在影响着我们收集、管理

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    关键词: 大数据
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