首先需要说明的是,脱离实际环境的数据的作用将会大打折扣。在生产制造领域,所谓的实际环境可以用工作任务或者执行步骤来提供。
要懂得从大数据中还原数据真实,《决战大数据:驾驭未来商业的利器》一书传达的这个观点给笔者留下了深刻印象。大数据当然需要大量、海量的数
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大数据具有数据规模大(Volume)且增长速度快的特性,其数据规模已经从PB级别增长到EB级别,并且仍在不断地根据实际应用的需求和企业的再发展
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随着处理器运算能力的提升,降低CPU与数据之间的延迟变得更加迫切,这使得本地闪存以及PCIe解决方案变得越来越流行。
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NewSQL越来越受到了人们的关注,究其原因是它保留了过去30多年数据库技术的精华,同时将现代化的技术架构融入了进来。
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“将数据转化为洞察”,这是不是很容易?在大数据时代背景下,你可能会认为每个人都在做着同样的事情。如果不幸成为例外,那只能说明你已经落后
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大数据,是今年互联网领域的一个热词,与之并驾齐驱的另外两个热词分别是互联网金融、互联网思维。其中互联网思维与企业转型相关,互联网金融
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尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案,但服务器,存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战,可能会成为IT部门
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商务智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合过程,能提升企业共享、获取和分析智能的能力,已成为企业智能化决策、实现商务利益的重要
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大数据时代是速度竞争时代。其实,比尔·盖茨上世纪末在其《未来时速》一书中已经做出了预言:“在未来的10年中,企业的变化会超过它在过去50
大数据时代是速度竞争时代。其实,比尔·盖茨上世纪末在其《未来时速》一书中已经做出了预言:“在未来的10