首先需要说明的是，脱离实际环境的数据的作用将会大打折扣。在生产制造领域，所谓的实际环境可以用工作任务或者执行步骤来提供。
要懂得从大数据中还原数据真实，《决战大数据：驾驭未来商业的利器》一书传达的这个观点给笔者留下了深刻印象。大数据当然需要大量、海量的数
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大数据具有数据规模大（Volume）且增长速度快的特性，其数据规模已经从PB级别增长到EB级别，并且仍在不断地根据实际应用的需求和企业的再发展
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随着处理器运算能力的提升，降低CPU与数据之间的延迟变得更加迫切，这使得本地闪存以及PCIe解决方案变得越来越流行。
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NewSQL越来越受到了人们的关注，究其原因是它保留了过去30多年数据库技术的精华，同时将现代化的技术架构融入了进来。
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“将数据转化为洞察”,这是不是很容易？在大数据时代背景下，你可能会认为每个人都在做着同样的事情。如果不幸成为例外，那只能说明你已经落后
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大数据，是今年互联网领域的一个热词，与之并驾齐驱的另外两个热词分别是互联网金融、互联网思维。其中互联网思维与企业转型相关，互联网金融
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尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门
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商务智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合过程，能提升企业共享、获取和分析智能的能力，已成为企业智能化决策、实现商务利益的重要
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大数据时代是速度竞争时代。其实，比尔·盖茨上世纪末在其《未来时速》一书中已经做出了预言：“在未来的10年中，企业的变化会超过它在过去50
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