在大数据时代，学术界和工业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式对数据进行储存、交换和计算(通过统计方法和算法)。
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问问周围任何一个活得时间够长还记得自己第一次拨号上网的人，他们都会感慨我们这个世界发展的实在是太快了。
通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。
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爬虫已经成为数据的一个重要来源，作为社会主义接班人的数据分析师们，怎么能不关注数说君推荐的这篇爬虫好文章?
大数据游戏到底怎么玩呢？咱们今天不谈宏观思想，不谈科技技术，以游戏的方式来写写看。先说怎么玩的事。
当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。
企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。
互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。
大数据本身就具有“包容”的特质，整体的数据、全量的数据才能更好的诠释问题，相信观点和看法也一样。
本次分享从以下三方面进行：使用Docker对OpenStack平台压力测试实践、使用Docker加速Sahara-Hadoop、Docker在 Nova项目的使用和实践。
