日前，互联网教父、科技商业预言家的凯文·凯利在斯坦福大学进行长达3小时的分享，畅谈他对未来20年重大科技商业潮流的见解。以下为演讲内容整
在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。
《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数
时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用
一个数据应用从数据里获取价值，同时创造更多的数据作为产出。它不只是带有数据的一个应用，它就是一个数据产品。而数据科学则是能创建这样的
数据规模越大，分析结果的精确度就越高，千万亿、甚至百亿亿字节量级的数据所能分析出的结果相对精准。
大数据正从概念向实际应用转移，越来越多的成功案例相继在不同领域涌现。
“我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，‘深藏闺中’是极大浪费。”日前召开的全国推进简政放权、放管结合优化服务改革电视电话会
“我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，‘深藏闺中’是极大浪费。”日前召开的全国推进简政放
数据分析要产生真正的价值，或者说要让业务方，管理层感觉到真正的价值，其实需要非常多的东西。
像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。
