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    什么是大数据?你需要知道的一切

    要让大数据的概念发挥作用,组织需要有合适的基础设施来收集和存储数据、提供对数据的访问并保护信息在存储和传输过程中的安全。

    关键词: 大数据
    自动化和大数据将在2018年改善组织的5种方式

    大数据技术是令人兴奋的,因为它允许企业将信息转化为见解,这些见解可以在一夜之间增加企业的收益。自动化和大数据将在2018年对企业产生重大

    关键词: 大数据
    大数据杀熟:最懂你的人伤你最深

    在刚刚过去的长假,想必不少人选择以旅游的方式过春节。出门在外自然少不了要订票、订酒店,上网通过各种票务平台解决这些已成为多数人的选择

    关键词: 大数据
    为什么越来越多的餐饮行业正在转向大数据?

    订单分析、周订单分布、月订单分布、菜品销量分析、流量分析、用户跨平台分析、用户平台对比、配送分析 这一切都需要大数据。这就

    订单分析、周订单分布、月订单分布、菜品销量分析、流量分析、用户跨平台分析、用户平台对比、配送分析

    关键词: 大数据
    Hadoop进入寒冬期,崛起的会是Spark吗?

    年初的调查中,Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一,Gartner的调查也揭示了Hadoop使用量的下滑,不少人将Hadoop称作“倒下的大象

    关键词: Hadoop Spark
    如何定义数据中心的可用性

    系统的可用性通常表示为时间的百分比。对于数据中心来说,它被称为 "正常运行时间 ",用 "9 "的数量来量化。人们应该注意的是,普通的5个9

    关键词: 数据中心
    人们需要知道的数据科学的三个趋势

    当人们着眼于2018年的到来,并预测行业未来发生的变化的时候,很多人认为,2018年的重点是将智能引入数据科学的过程。而在如何将数据转化为实

    当人们着眼于2018年的到来,并预测行业未来发生的变化的时候,很多人认为,2018年的重点是将智能引入数据科

    关键词: 数据科学
    大数据也可以有温度

    看似冰冷的数字,一旦和生活相融,也能产生意想不到的温暖价值。

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    关键词: 大数据
    管理者在数据分析上常犯的9个错误

    数据是人类的发明。人类定义了他们想要测量的现象,设计系统收集数据,在分析之前进行清理和预处理,最后选择如何解释结果。

    关键词: 数据分析
    如何选择大数据应用程序

    为了充分利用大量的数据支出,供应商在各种不同的产品和服务上打上了“大数据”标签。这种产品的扩散会使组织很难找到合适的大数据应用程序来

    关键词: 大数据
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