信息孤岛几乎是国内外普遍存在的问题，过去有之，今后还会存在。大到一个行业，小到一个企业、学校，甚至一个部门，数据不能有序流通、信息不能共享，信息孤岛给企业带来巨大的经济损失，人们为攻克信息孤岛也付出了巨大的人力和资源，完全克服它将是一个很长的时间，不会一蹴而就。因为信息孤岛的产生并不是短时间的。企业、学校建设计算机应用系统越早，问题反而更严重，因为已运行的系统是在不同时期、由不同部门开发的，如果没有统一的信息标准的指导，各系统只能是一个个信息孤岛。整合这些系统，使之能进行数据交换、资源共享将是一件极其艰巨的工作。
　　URP 与 UAI

　　我国的企业和大学的信息化建设起步于上个世纪80年代初期，人们对采用计算机进行管理的认识是逐步加深的。以清华大学为例，从在大型机上开发教务管理系统，到后来在微机上开发单机运行的单一业务管理系统，80年代末又在微机局域网上开发应用系统，90年代中期在校园网开发Intranet应用，一直到当前要整合各个应用系统UAI(University Application Integrating)，建设一体化数字校园。应该说清华大学的信息化建设一直走在全国高校的前列，早在1988年学校就颁布了《清华大学学生管理信息标准》和《清华大学教职工管理信息标准》蓝皮书，以规范学校各应系统的建设，防止各自为政的开发。但由于信息管理跟不上学校应用系统迅速发展，信息孤岛还是存在的。

　　近几年来清华大学提出URP（University Resource Planning）理论，这对深化大学信息化建设的认识和规划，并指导充分利用学校资源进行信息化建设的实践起到了很好的作用。同时我们重新制定能满足UAI的信息标准，为保证大学信息化可持续发展、建立一体化数字校园打下牢固的基础。

　　信息标准的体系结构

　　就大学来说，管理信息标准的体系结构通过信息工程理论按职能域可规划为以下几个方面：

　　学校管理数据集、学生（含研究生）管理数据集、教职工管理数据集、教学管理数据集、科研管理数据集、财务管理数据集、资产设备管理数据集等。每个数据集又可按业务流程划分为数据类，有些数据类还要划分数据子类。

　　数据类是一组相关数据元的集合，对数据元再进行各属性的规范描述（又称之为元数据标准化），这些数据属性包含了数据项名称、中文简称、类型、长度、可选性、取值范围等。

　　为了保证数据录入规范，便于查找和统计，每个管理子集都对应着相应的标准代码，代码分国家标准、部颁标准、学校标准。

　　这样，对学校管理中基本数据的属性进行分门别类的逐个定义，并统筹兼顾各业务域（各标准数据集）间的调用关系，避免数据项的冗余。

　　关于代码标准

　　数据标准是信息标准的主要组成部分，但缺少代码标准是不可行的。因此，制定数据标准的同时，一定要重视代码标准的制定。我们在前面已经说过，通常我们要使用的代码标准大致可分为三类，国家标准、部颁标准（或行业标准）和学校管理使用的代码标准。编制代码应遵守以下原则：

　　1. 向上靠拢，即只有国家标准或部颁标准没有的代码，我们才编制新的代码。

　　2. 对于学校使用各类代码应逐一修订，与数据标准一样，都要得到管理部门的认可，否则将很难执行。

　　3. 充分重视通用基础性代码的制定，例如单位（院系所/部处）代码、学号、教工号、课程号等的研制，这些代码影响面大，使用频度高，一定要具有科学性、前瞻性、可扩展性、稳定性。否则就可能是短命的。

　　实施信息标准的策略

　　信息标准尤其是管理信息标准，它从来就不是一件单纯的技术工作，它是现代管理的需要，是管理部门与技术部门合作的产物。

　　1. 实施信息标准必须由行政管理部门推动。在高等学校，信息标准要由学校的权威部门颁发，在全校范围内通过行政手段推动执行。学校有关部门（校办或信息办）要制定有关实施信息标准的法规政策，保证信息标准的全面实施。

　　2. 对新开发的系统，技术开发部门必须全面按照信息标准实施，否则不予上网运行。

　　3. 对已有的不符合信息标准的应用系统，根据实际情况，有些要推翻重做，有些可加以改造，通过研发数据转换接口来与其他应用系统交换数据。

　　只有规范化管理，才能实施信息标准，保证UAI的实现，消灭信息孤岛才有可能成为现实。

　　一体化数字校园

　　为争取成为世界一流大学，建立一体化数字校园是不可缺少的基础设施。数据整合、内容整合、流程整合、用户整合、权限整合、应用整合是实现一体化数字校园的必要条件，这里数据整合是最重要的，也是基础性的。有了高质量的信息标准，按规范要求去实施信息标准，一个全方位的，为学校教学、科研和管理服务的一体化数字校园就一定会实现。
 

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