因为 AlphaGo 的出现，过去的 2016 年可谓是人工智能元年。记得当时我们正在苏州封闭研发The Platform，工作之余讨论到人机对战的真正意
①人工智能在金融行业布局最快，可做的事情很多；②CFO是企业最重要的职位之一，需要较为专业但又综合化的知识储备，人工智能短期内很难替代；
杨澜谈柯洁大战阿尔法狗时说，人类有出奇制胜和不按常理出牌的能力，哪怕赢一局觉得他也是赢。人类向未知和不确定性挑战，这本身就是人类最高
AlphaGo与柯洁的三番棋激起新的AI波澜，人工智能热潮汹涌，舆论喧嚣纷杂、莫衷一是。有机构对全球AI技术发展进行了地图式脉络分析、多技术点位
微软亚洲研究院郑宇表示，只要人类的思想和文明在不断进步，人就有可能在未来5-10年里通过不断的学习赶上当前的AlphaGo。人类的智能也将始终走
AlphaGo到底为我们带来了什么？人工智能算法的目标是什么？有没有数据？人工智能的技术风口在哪儿？AI的商业风口在哪？多年后的人工智能社会又
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整体而言，AI依然处于计算智能阶段，正在开始往感知计算方向走，但是距离认知计算还比较远。AI依然处于早期、幼稚期，今天的AI的基本架构就原
一个会下棋的AI也并非科学家的终极目标，其更积极的意义在于，AI算法在研究棋艺的过程中不断精进和提升，会带来更多设计上的创新，从而在根本
人工智能领域的投资机构中，VC和CVC是投资机构中贡献最多的，2016年总共贡献了665笔投资。Google无疑的最活跃的，已经收购了11家人工智能相关
人工智能发展到未来，会欺骗造出它的人类吗？会对人类造成什么样的影响？我们该允许机器人学会欺诈吗？一起来看看Arkin教授是怎么说的！
