当技术像机器学习一样被炒得沸沸扬扬时，就会有许多误解产生。以下是关于机器学习可以提供，或不能提供的清晰视角。
初学者在从事机器学习或数据科学项目时经常会遇到一些常见的错误?在这里我们列出这些最常见的错误。
时代正在以超乎你想象的速度快速发展，如果你还安于现状，缺乏危机感，三年之后，你可能就被别人远远甩在身后。这篇文章分享了五类可能会被淘
神经网络是一般机器学习中的一类模型，它是一套特定的算法，受到生物神经网络的启发，彻底改变了机器学习的领域。
人工智能对未来教育的变革与发展，不仅创造了新的机遇，也带来更大的挑战。因此，人工智能与未来教育变革的关系问题，非常值得研究。
当前谷歌所有与AI相关的业务都将统归于AI部门，由谷歌大脑的负责人Jeff Dean领导。可以猜测，从2016年将搜索和AI部门合并至今，仅时隔两年，
经济合作与发展组织研究发现，先前一项研究可能高估人工智能构成的就业威胁，发达国家出现“大规模技术性失业”的可能性不大，但就业市场收入
这是一场人和机器的“最强大脑”比赛，根据病例的染色体影像“看图找茬”看看数量对不对、形状对不对，最终一台机器赢了10个研究员，10个病例
这是一场人和机器的“最强大脑”比赛，根据病例的染色体影像“看图找茬”看看数量对不对、形状对不对，最终
随着人工智能技术的快速发展，这个未来可能并不遥远。显然，如果不能防止人工智能技术的恶意使用，社会稳定将遭受威胁。
随着人工智能技术的快速发展，这个未来可能并不遥远。显然，如果不能防止人工智能技术的恶意使用，社会稳定
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而“阿尔法狗”能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的
