人工智能已经在几乎每个行业中找到了各种应用程序。这些AI应用通过数据来发挥作用并提供输出。人工智能系统的成功完全取决于所输入数据的相关
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全球数据呈爆炸之势已有一段时日，公司应对这种情况的重要性不足为奇。许多公司纷纷效仿面向数据的企业，比如谷歌和Facebook。
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随着技术和生态的不断演进、应用场景的不断探索，机器学习已然不再仅仅停留在实验室当中。无论是日新月异的互联网应用，还是求新求变的企业转
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如今，在我们的生活、消费场景中，人脸识别技术正越来越多地被使用。近日，“中国人脸识别第一案”正式开庭审理，受到了业内人士与公众的广泛
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如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词，然后不知怎的就打开了这篇文章，或者用优步(Uber)打车上班，那么你就利用了人工智能。
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如今，消费者对在线零售商的期望极高。通常，在客户的购物过程中，只需一次不愉快或轻微的不便，就可以失去一个买家，获得一个糟糕的评价。
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人工智能正在影响诸多领域。但是，一些比较大的变化发生其中之一是医学成像。尽管它可能不像自动驾驶汽车那么吸引人，但是人工智能驱动的成像
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去年，俄勒冈州的波特兰市准备通过一项新的人脸识别禁令，该政策的颁布会完全阻止政府及私企使用这一技术，威胁到当地销售和使用人脸识别技术
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古希腊哲学家赫拉克利特说：“唯一不变的就是变化”。时间拥有着我们无法撼动的强大力量，无论是观念、社会还是人类本身，都会随着时间的推移
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现在，正在出现更智能的公用事业，由技术驱动的复杂市场组成的整个生态系统。他们从机器学习的使用中受益匪浅。特别是能源领域和智能电网将从M
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