本文认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能应该得到其应得的赞赏。
基于今天可观察到的主流宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，我们来看看未来10年将出现的21个新工作岗位，这些岗位将成为未来
如果AI预测准确，而公司没能做出保护员工的举动，那就有可能导致法律责任了。比如说，如果公司知道或应该知道有员工会性骚扰其他员工或对同事
人工智能没有感情，用人工智能取代重复性的工作，可以使人类从传统劳动中解放出来，创造更多有爱、有创意、有人情味的岗位，这才是符合人类繁
人工智能的崛起，让应用程序，设备管理和用户体验都将受到影响，但最大的发展可能是在安全领域。
本文希望从一个小白的角度出发，真正从零基础的角度来为大家提供一些专业的建议和指导。深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很
清华大学教授王继龙则认为，人工智能的发展大致将经历三个阶段，当下仍只是人工智能辅助阶段，相关技术的应用和普及程度非常低，简单升级的空
如今人工智能发展火热，机器学习预见成熟，智能化未来似乎指日可待。表面上似乎一切都在按部就班的进行，但背后也不乏暴露出很多问题。就像近
如今人工智能发展火热，机器学习预见成熟，智能化未来似乎指日可待。表面上似乎一切都在按部就班的进行，但
随着技术的发展与突破，人工智能在以我们肉眼可见的速度解锁新领域、新任务、新技能，而这些领域之前被认为是人类智能的专属。但这是否意味着
谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine，该框架基于TensorFlow，可提供灵活性、稳定性、复现性，以及快速的基准测试。
