北京睿思智联科技有限公司(简称“睿思智联”)，Rise VAST AI 算力管理平台与 Rise CAMP AI 算力调度平台（统称"Rise 平台"）已于近日完成对华为新一代昇腾 950DT 的适配，并率先通过昇腾 950DTAscend Native 认证及昇腾应用开发技术认证。进一步完善了对昇腾多个版本算力卡的兼容适配矩阵，实现从底层算力管理到上层模型服务的完整支持。覆盖算力纳管、切分超分、拓扑调度和故障监控等场景。 昇腾950DT采用自研HiZQ 2.0 HBM技术，内存容量达144GB，内存访问带宽4TB/s，互联带宽提升至2TB/s，支持FP8/MXFP8/MXFP4/HiF8等多数据格式，其FP4算力达16E FLOPS，更侧重推理解码和训练场景。在Atlas 950超节点中，最多可支持8192张昇腾950DT卡通过“灵衢”（UnifiedBus）全光互联协议进行互联。相比上一代昇腾384超节点，训练性能提升17倍，推理性能提升26.5倍。
但参数只是起点。950DT 从发布会走进数据中心之后，决定算力投资回报的是另外四个工程问题。144GB HBM 如何被持续喂满？多卡协同如何跑满灵衢 UB 的互联带宽？单卡故障如何不演变为业务中断？新旧几代昇腾卡如何在同一套体系下统一调度？
拿到认证只说明"能用"。Rise 平台要交付的是"好用"。
一：统一纳管：不同型号昇腾卡，一管到底
要让 950DT 进入生产，第一步是把它接入统一的异构算力管理体系。Rise 平台对昇腾全系（310P、910A、910B、910C等）已实现池化支持，950DT 纳入同一套纳管与调度方式：既可以与 910 系列放在同一个集群、甚至同一个异构资源池中混合管理，资源池可按节点和卡两个维度灵活划分；也支持 Host-Member 管控分离的多集群架构，统一申请、分配和监控。
软切分所需的运行库由企业版预先集成并统一管理，CANN 8.5.0 / 9.0.0 / 9.1.0 / 9.2.0 等多个版本集中维护、持续更新，各业务运行环境一致、可控。
二：软切分：主角用整卡，配角按需分配
950DT 的主角戏是大模型训练和大模型 Decode 推理，这类任务需要整卡甚至多卡协作，我们不建议对其切分。
但真实的 AI 业务不只有主角。一个智能体应用背后往往是"大小模型协同"：大模型负责复杂推理，意图识别、请求路由、Embedding、Rerank、内容审核、工具调用这类高频、轻量任务交给小模型，既快又省。这些小模型数量多、单个占用小，如果各占一张整卡，主角反而没有资源可用。
Rise 平台在已有多种算力切分能力的基础上，此次针对 950DT 提供更灵活的软切分：相比固定模板，业务可按算力需要自定义算力规格（如 40%、70%等），并且无须提前切分。支持灵活、动态设置算力比例与显存大小，供多个小模型共享。vNPU 可同时用于分布式推理和分布式训练任务。主角用整卡或多卡，配角按需共享单卡，在同一个 950DT 集群中协同、高效地运行。
客户收益：周边小模型不再各占整卡，整卡留给训练和 Decode。同样规模的集群，能承载更完整的智能体业务。
三：超分：让低频"冷模型"不再霸占显存
显存像书桌，取用快但桌面小；服务器内存像书架，容量大得多。超分的做法是：正在用的模型摊在书桌上，暂时不用的收回书架，要用时再拿回来。Rise 的显存超分能力已支持 NVIDIA、昇腾、昆仑芯等多厂商，并可按硬件类型设置超配比例，在允许更多任务共享算力的同时，避免所有任务同时到达峰值导致资源耗尽。
虚拟显存池：物理显存与系统内存融合成统一的虚拟显存池，容量远大于物理显存，对上层应用完全透明，业务零改动。
冷热数据调度：系统实时掌握模型状态，活跃模型留在显存，低频模型自动换至系统内存。
客户收益：长期在线、很少被调用的模型，不再一个模型独占一块显存。同一张卡挂更多模型，先把现有的卡用足，再考虑加卡。
四：拓扑调度：多卡任务，就近安排
训练和大模型推理常常要多卡协同，卡与卡之间要不停"对话"。950DT 采用灵衢 UB 互联，卡间通信链路的质量直接决定多卡任务的效率。Rise 平台针对昇腾等芯片的互联结构提供拓扑感知调度：智能识别硬件之间的物理连接结构，为任务匹配最合理的通信路径。
Rise 平台感知设备的互联拓扑，调度多卡任务时优先落在互联更紧密的卡上。就像安排需要密切配合的同事坐在同一层，而不是分两栋楼。
客户收益：多卡任务不被"远距离"通信拖累，直接服务于 950DT 的主角场景，也就是训练与大模型 Decode。
五：故障感知：新任务，自动绕开坏卡
平台持续采集每张昇腾卡的利用率、显存、温度、功耗等关键指标，并读取解析卡上报的故障码：支持 Ascend 详细故障码的分级告警（严重、高、中、低四级），逐条列出故障代码、错误信息与错误详情，翻译成"哪张卡、什么故障、还能不能用"。达到阈值的故障触发 P0 级告警并自动隔离故障卡，新任务调度时自动绕开。告警按级别路由后通过邮件、短信推送至值班队列，形成"发现—处置—复盘"的完整闭环。
客户收益：新任务不会被分到坏卡上，不用等人工排查再重来。故障原因一目了然，不再面对一串故障码。集群规模越大，这点越省心。
写在最后
作为开源项目HAMi 的核心贡献者之一，睿思智联也将陆续提交相关的适配代码，以支持社区用户共享昇腾 950DT 的新特性。
睿思智联已获得昇腾 910B、910C、950DT 认证。无论客户用哪一代昇腾卡，都可以在 Rise平台上统一管理、按需切分，任务调度和运行稳定性也由平台保障；模型服务侧，平台支持vLLM、SGLang、MindIE 等主流推理引擎的一键部署与 Token 计量，从底层算力到上层模型服务一站完成。
如果你正在规划昇腾 950DT 集群，或想把现有昇腾算力用得更充分，欢迎联系试用Rise 平台企业版。
关于睿思智联
北京睿思智联科技有限公司（RiseUnion）专注于AI 算力管理与调度，已完成 10+ 国产芯片兼容认证，是 CNCF  开源项目 HAMi 的核心贡献者之一。公司是国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业、AIIC 算力池化工作组组长单位，在金融、政企军工、交通、医疗等行业实现大规模生产级落地。
睿思智联致力于让算力像水电一样随取随用，为企业 AI 转型构建智能、可控、高效的算力底座。
 


第四十二届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。