谁也没料到，2017年最先刷新人类三观的，竟然是人工智能。

　　去年3月一战成名的AlphaGo（阿尔法围棋），在岁末年初化身为“Master”，进行60场互联网棋局车轮大战，挑落了几乎所有的中日韩三国围棋界泰斗名宿与天才新秀。

　　随后在当地时间1月4日清晨，谷歌DeepMind创始人兼CEO戴米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）发布推文称，Master就是AlphaGo，正式宣布升级版的AlphaGo问世。

　　剧情像极了电影《终结者》中，阿诺·施瓦辛格狠狠地甩来的一句“Iwillbeback!”

　　AlphaGo曾向多位高手下“战书”。韩国棋院的负责人向第一财经记者透露：“此前，Master背后团队DeepMind曾表示，最后十局，想和曾经称雄一时的各国围棋界高手进行对决。应该是在这种情况下，‘棋圣’聂卫平九段和常昊九段等和Master进行了对决。”

　　而DeepMind也希望韩国的曹薰铉九段和李昌镐九段两位“围棋泰斗”应战。不过，曹薰铉九段已成为韩国执政党新国家党的国会议员，因党内事态混乱，未接受邀请。

　　而韩国围棋界的另一位泰斗李昌镐九段拒绝的理由更为“直白”。他表示，自己并不喜欢下互联网围棋，拒绝了对决请求。

　　“如果只论胜负的话，毕竟人工智能没有疲劳，也没有任何失误；这种不同于人类的绝对优势，以及可以按照某种特定的规则进行不断训练的条件，都为它创造了良好的条件，人工智能获得胜利，不见得是个意外。”韩国女棋手尹英敏（音译）四段说。

　　发展速度令人震惊

　　就在去年3月，AlphaGo曾经在韩国打败了当时韩国专业围棋手李世石，震惊世界；彼时尹英敏曾经确信李世石会获得胜利，甚至表示“如果李世石真的输掉，那么我们这些围棋指导者，可能就都会面临失业了”。

　　尹英敏在韩国首尔运营一家围棋培训机构。时隔近一年，第一财经记者再访尹英敏，她正在接待来带孩子学习围棋的家长。

　　“事实上，世纪级人机大战过去一年，不仅没有使我失业，反而还使许多民众的关注点放在了围棋上，更多家长开始关注围棋对于儿童智力发展的促进；这可能也是人机大战给围棋界带来的好处吧。”尹英敏说。

　　而韩国棋院的负责人也证实说，“在去年人机大战以后，咨询观看围棋比赛，以及申请参加围棋段位赛的人数也有了明显增多”。

　　对于Master的频传捷报，尹英敏似乎也看开了很多。“看到许许多多中日韩的顶级棋手都纷纷败给AlphaGO，看着这些自己的偶像一个个失败，心中还是有一些吃惊和失落的。”她坦言。

　　对于Master的棋风和水平，尹英敏承认“要远高于此前人机对战时的AlphaGO，棋风稳健并极少失误”，并表示“AlphaGo人工智能的发展速度着实令人吃惊”。

　　哈萨比斯说，他的团队一直在致力于提升AlphaGo的性能，过去几天他们用新版测试了几次非官方的围棋游戏，这要感谢网名为Magister和Master的账号，两者分别在Tygem（弈城围棋网）和FoxGo（野狐）的服务器上运行；也要感谢所有观看比赛的人。他们对比赛结果非常满意。“更重要的是，新的AlphaGo在游戏过程中为围棋界提供了宝贵的经验。”

　　哈萨比斯还特地提到了在对弈中失败的古力，“古力发表博文称，人类和人工智能一起将会很快发现深度学习的奥秘。”

　　“我们期待官方的测试，并将于今年再次举办整场的围棋比赛，挖掘AlphaGo博弈过程中所呈现出来的创造力。”哈萨比斯说。

　　围棋还能这么下？

　　2016年12月29日，Master首次出现在弈城，并在当晚就很快取得了对国内高水平职业棋手的十连胜；30日中午，它又在数次连胜后，拿下了“韩国第一人”朴廷桓九段和疑似“中国第一人”柯洁。

　　柯洁此前在观战时曾惊叹：“从来没见过这样的招法，围棋还能这么下？”“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”

　　1月4日晚，在连续对阵申真谞九段、周睿羊九段、古力九段后，AlphaGo的连胜纪录扩大到了60场，按照事先的计划，围棋程序的非正式比赛测试暂时告一段落。

　　网络快棋是目前职业选手练习的主要方式之一，因为每一步思考时间很短，与带奖金的正式比赛相比，快棋赛中对决双方更加容易出错，所以这次升级版AlphaGo的实际围棋水平如何还需要正式规则比赛的进一步检验。

　　Master展示了人类棋手无法企及的快棋水平，但如果给人类足够的思考时间，是否结果会不同？

　　冲击已经开始

　　值得一提的是，去年12月13日，多名谷歌高层曾经突访中国，他们在中国棋院与聂卫平、柯洁等人进行了交流，并达成了合作协议。随后在日本棋院JournalistClub的颁奖仪式上，哈萨比斯曾表示：“2017年对AlphaGo和围棋界都将是充满兴奋的一年。”人们没有意识到，在新的一年还未到来时，人工智能对这项流传千年的古老技艺的冲击已经开始。

　　芝麻科技创始人、CEO朱智对第一财经记者表示：“这次比赛相比上次和李世石的三局体现出了AlphaGo更好的稳定性和信心。在围棋这个领域，人工智能证明了它确实表现得更好，但这并不意味着机器具有智慧。事实上，机器更擅长处理这些复杂的理性问题，因此在许多的特定领域，机器学习所带来的智能将逐渐改变传统的模式。”

　　而Master版本相较AlphaGO是否有升级与改进，又究竟是优化了什么使其变得如此强大，具体的改进方案目前仍没有公开。人工智能公司第四范式创始人兼CEO戴文渊猜测认为，“经过逾半年的训练，数据量应该提升了不少，上回训练了800万盘棋，这次估计好几亿了。另外针对上回（对李世石）第四盘棋的弱点，估计在训练方法上也有改进。”

　　知乎上同样引发了Master是否升级的讨论，一位备注为“未来知识图谱创始人”的用户表示，变强的原因在于，“Master是在AlphaGo的基础上调整了算法和参数的，而不是它下过多少盘棋，毕竟机器不会真的‘学习’，它只是在重复使用人设定的算法，为优化参数提供数据。”

　　不过戴文渊认为，升级版的AlphaGo“在对弈中可能会有一些随机或者非随机的扰动，即选择不是最优的位置落子，尝试新的可能，不会是很笨地自己和自己下”。

　　电气和电子工程师协会（IEEE）高级会员、英国厄尔斯特大学计算机科学专业教授柯伦（KevinCurran）对第一财经记者表示：“AlphaGo的成功就连它的创造者们也大吃一惊。我们都知道AlphaGo已经非常先进了，但是没想到它竟如此优秀。由此可见，增强学习加上‘树搜索’而成的算法，的确有效增加了‘胜率’，这是AlphaGo优于最厉害的人类围棋选手的地方。同时我们也不应忘记，当初谷歌的DeepMind团队研究人工智能技术的目的，并不仅仅是为了研发一套围棋比赛工具，而是为了在将来能够更好地把人工智能科技应用到医疗、机器人、无人驾驶汽车、农业、金融等为人类服务的行业当中。这才是如今科技发展最让人惊艳的地方。”

　　诗人艾略特说过，“去年的话属于去年的语言，明年的话等待另一种声音。”这用在人工智能的瞬息巨变上丝毫不差。

第三十六届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。