或许正因为如此，人类对于创造出一种能媲美人类大脑的人工智能才越发地充满激情。不久前，Facebook就分享了它的一项新技术，在数据显示方面有了进一步的发展。

　　这是一项图片分割技术，号称能够计算出照片中物体的边界，不仅能够识别图片和视频中的人物、地点、物体，甚至能够判断它们在图像中的具体位置（精确到像素级别）。Facebook把它作为一种开源软件（即开放源代码），免费提供使用。



        这和在电脑上安装软件或者去APP商店提供下载不一样。和其他程序员分享这项技术，Facebook能够让电脑视觉尝试不同类型的项目，比如说让无人机避免碰撞，相机应用程序自己编写照片的文字说明，以及无人驾驶汽车能够区分消防栓和小孩等。

　　在十年前，像这种类型技术将会作为公司机密，被密切保护，但是现在时代变了。

　   “我们希望能够和其他人一起合作去提高技术并改善工具，”Piotr Dollar说道，他是Facebook的人工智能研究科学家。“开放式的合作将有利于为未来设计培养创新精神，带领我们所有人向建立更高级的人工智能系统这一伟大的梦想迈进，并把这种发明带给我们的消费者。”

　　当然，Facebook不是第一个提供开源软件的公司。谷歌之前就曾开源过一个机器学习软件——TensorFlow，它能用于安卓手机的语音控制，也能帮助出国旅游的用户实时地理解看不懂的地标、说明等。

　    此次，Facebook款开源的三款人工智能图像分割软件分别是：DeepMask、SharpMask和MultiPathNet，三款工具相互配合 完成一个完整的图像识别分割处理流程，首先是DeepMask，一个分割工具,大致勾勒出图中的对象；然后是SharpMask,能够改善优化这些勾勒的轮廓；最后MultiPathNet,试图去基于这些轮廓识别对象。

　　对Facbook来说，图像分割技术对于改进社交软件来说意义重 大，“我们的目标是创造更加身临其境的体验,让用户能够“看到”照片，通过他们的手指接触整张图片，然后系统会描述他们所触摸到的内容”，Piotr Dollar说道，这样的话即使是有视力障碍的用户也能利用计算机轻松“阅读”信息。



        为了做到这一点，Facebook还使用了一种人工智能技术——机器学习，也就是用大量的数据来训练人工神经网络，不断提高其对新数据的处理判断准确性。

　　虽然现在已经取得了很大的进展，然而，Facebook的野心却不止于此。