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Facebook又出大招:想创造一种任何人都能“看”的电脑

2016-08-29 15:34:52  来源:网易科技

摘要:人类对于创造出一种能媲美人类大脑的人工智能才越发地充满激情。不久前,Facebook就分享了它的一项新技术,在数据显示方面有了进一步的发展。
关键词: 电脑 Facebook
文章来源:网易科技
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        当你看着某一个场景或者某个东西的时候,你的大脑会一一分析进入你视野的物体,比如说树木、笔迹、电器等等,然后让你明白“它”是什么,整个认知过程短暂却充满愉悦。虽然科技进步了许多,但人类大脑的这种能力依然足以让最先进的电脑都自叹弗如。

  或许正因为如此,人类对于创造出一种能媲美人类大脑的人工智能才越发地充满激情。不久前,Facebook就分享了它的一项新技术,在数据显示方面有了进一步的发展。

  这是一项图片分割技术,号称能够计算出照片中物体的边界,不仅能够识别图片和视频中的人物、地点、物体,甚至能够判断它们在图像中的具体位置(精确到像素级别)。Facebook把它作为一种开源软件(即开放源代码),免费提供使用。

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        这和在电脑上安装软件或者去APP商店提供下载不一样。和其他程序员分享这项技术,Facebook能够让电脑视觉尝试不同类型的项目,比如说让无人机避免碰撞,相机应用程序自己编写照片的文字说明,以及无人驾驶汽车能够区分消防栓和小孩等。

  在十年前,像这种类型技术将会作为公司机密,被密切保护,但是现在时代变了。

    “我们希望能够和其他人一起合作去提高技术并改善工具,”Piotr Dollar说道,他是Facebook的人工智能研究科学家。“开放式的合作将有利于为未来设计培养创新精神,带领我们所有人向建立更高级的人工智能系统这一伟大的梦想迈进,并把这种发明带给我们的消费者。”

  当然,Facebook不是第一个提供开源软件的公司。谷歌之前就曾开源过一个机器学习软件——TensorFlow,它能用于安卓手机的语音控制,也能帮助出国旅游的用户实时地理解看不懂的地标、说明等。

     此次,Facebook款开源的三款人工智能图像分割软件分别是:DeepMask、SharpMask和MultiPathNet,三款工具相互配合 完成一个完整的图像识别分割处理流程,首先是DeepMask,一个分割工具,大致勾勒出图中的对象;然后是SharpMask,能够改善优化这些勾勒的轮廓;最后MultiPathNet,试图去基于这些轮廓识别对象。

  对Facbook来说,图像分割技术对于改进社交软件来说意义重 大,“我们的目标是创造更加身临其境的体验,让用户能够“看到”照片,通过他们的手指接触整张图片,然后系统会描述他们所触摸到的内容”,Piotr Dollar说道,这样的话即使是有视力障碍的用户也能利用计算机轻松“阅读”信息。

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        为了做到这一点,Facebook还使用了一种人工智能技术——机器学习,也就是用大量的数据来训练人工神经网络,不断提高其对新数据的处理判断准确性。

  虽然现在已经取得了很大的进展,然而,Facebook的野心却不止于此。

    “图像识别技术的下一个挑战是视频识别,在这方面Facebook的计算视觉技术已经取得了一些进展,能够在查看视频的同时理解并区分视频中的物体。对视频中物体的实时区分功能将会大大提高Facebook视频直播内容的推荐准确性,而且随着技术水平的提升,未来机器将能根据场景、物体和动作的时空变化给出实时的描述。”Dollar说道。

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责编:houlimin

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