抢夺自动驾驶风口：多地密集发放路测牌照
抢夺自动驾驶风口：多地密集发放路测牌照
2018-05-22 11:18:41 来源：21世纪经济报道
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2018-05-22 11:18:41 来源：21世纪经济报道
摘要：5月14日，宝马宣布获得上海市智能网联自动驾驶测试牌照，成为中国首家获得该牌照的国际整车制造商。次日，宝马自动驾驶研发中心在北京顺义正式揭幕。由此，宝马在上海、北京自动驾驶布局已初步完成。
关键词：
自动驾驶
5月14日，宝马宣布获得上海市智能网联自动驾驶测试牌照，成为中国首家获得该牌照的国际整车制造商。次日，宝马自动驾驶研发中心在北京顺义正式揭幕。由此，宝马在上海、北京自动驾驶布局已初步完成。
在此之前，获牌的企业主要集中于国内汽车厂商，有业内人士预测，获牌的外资汽车厂商很可能在特斯拉、沃尔沃、宝马、通用四者之中出现。
在汽车行业的“四化”上，宝马相对于其他汽车厂商，在华布局更为积极，其多次向外界强调，已不是汽车制造商而是高科技公司。21世纪经济报道记者了解到，近两年，宝马吸收大量自动驾驶方面人才，并与英特尔、Mobileye等一些公司有合作研发的项目，在上海也与一些初创算法公司合作。
4月26日，宝马集团人工智能高级副总裁 Reinhard Stolle在接受21世纪经济报道记者采访时表示：“宝马在自动驾驶方面研发投资非常大，最近我们在慕尼黑成立了自动驾驶研发中心，在中国上海、美国加州以及全球其他地方，也都有这样的研发中心。”
新能源汽车、自动驾驶的发展离不开国家的扶持。近两年，国家发改委、工信部、科技部等政府部门在相关领域政策频出。尤其在今年，由国家发改委牵头组织起草了《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿），各地方政府也纷纷制定“自动驾驶道路测试管理实施细则”。
在春节后不到三个月的时间内，北京、上海、重庆的自动驾驶测试基地相继成立，未来将会有更多的城市参与其中。有业内人士分析称，目前北京、上海等城市都是汽车产业比较发达的城市，汽车产业链布局很深，但是如果在没有产业基础的地方布局，完全以自动驾驶来推进，可能比较难。
各地细则侧重点不同
目前来看，上海相较于北京获牌更加容易，有望成为车企第一选择。对比两大测试基地，北京需要做5000公里的测试，而且在5000公里的测试中还有一系列的规定，大概需要2到3个月才有可能取得牌照，相对来说门槛比较高。
上海的道路测试管理办法更加详细，路测向下兼容了L1到L2的场景和功能、同时还考虑了V2X的功能场景，范围更大并且基础设施更加完善。上海在管理办法中明确规定，为保证测试安全，测试驾驶人每工作2小时应当休息0.5小时，且每人每天累计进行测试工作的时间不得超过8小时。
据悉，宝马实验场地集中在上海国际汽车城内的博园路与北安德路，总长度约5.6公里。BMW7系是执行路试的最新原型测试车辆，并已经针对中国路况进行了升级改造，先期5月投入使用2辆，到今年年底将陆续增至7辆。
宝马在自动驾驶的布局不仅仅局限于上海，同时，也在北京成立了自动驾驶研发中心。宝马表示，今年将在全球投放80辆自动驾驶测试车辆，7辆在中国，未来计划于2021年上市的BMWiNEXT，将满足第3级到第5级自动驾驶的安全技术要求。
实际上，北京出台的办法很适合新势力造车企业和高科技初创公司做测试，因为更多的是针对L3级以上的车辆测试；上海道路测试则向下涵盖了L1到L2级的场景和功能。因此以现阶段来看，传统车企更容易在上海拿到自动驾驶测试牌照。
据了解，目前百度成为北京首个获得自动驾驶测试牌照的公司，可以在指定的区域内合法进行自动驾驶测试活动，蔚来汽车自动驾驶车型已开始在北京测试，但考虑到北京的道路测试较为严格，预计还要2到3个月左右，才能拿到北京自动驾驶测试牌照。
更多跨国车企将参与进来
4月26日，北汽新能源正式获得自动驾驶汽车上路测试牌照，成为首批在京获得自动驾驶车辆上路测试资格的车企，旗下LITE自动驾驶汽车将被允许在北京市自动驾驶测试道路上进行公开路测。此前，北京发放的5张测试牌照都由百度获得。
此外，长安汽车也于4月18日获得重庆市的首张自动驾驶汽车道路测试牌照；福州在3月30日向金龙汽车和百度各发放了3张无人测试牌照。
除以上四个城市，长沙和长春也在同一天发布了道路测试管理办法。作为一汽集团的大本营，长春不仅给乘用车发放了牌照，还给多款商用车发放了测试牌照。有消息称，一汽解放已经研发完成了L4级别的自动驾驶汽车，长春若开放测试通道，解放卡车将抢先进入智能商用车领域。
可以预见，会有越来越多的牌照发放到企业手中，而这一切的背后则是各大传统汽车厂商和高科技企业“角逐”。以宝马为例，除了与其他厂商合作，宝马集团搭建了自己的自动驾驶合作阵营，而福特选择通过更多的合作或投资的方式，加速自动驾驶研发。
大众汽车在自动驾驶领域动作频繁，根据规划，在2021年将推出具备L5级别自动驾驶功能车型，这款车将在全球2-5个城市内进行运营。
针对中国市场，Reinhard Stolle表示：“适应不同国家道路环境在自动驾驶研发里是比较大的技术挑战，因为我们要用人工智能技术实现更好的机器学习、深度学习，弄清楚在人们驾驶行为里面哪些是全球通用的行为，哪些是专属于某些特定国家和地区的行为，比如中国的小三轮或者行人过马路与其他国家是不一样的，这些都是文化的因素，都需要我们去考虑。”
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