首页 > 物联网 > 正文

物联网和数据管理的未来

2019-01-24 10:11:33  来源:企业网D1Net

摘要:随着物联网、区块链和人工智能等新兴技术的融合,物联网解决方案和数据将成为经济中的新石油,以下将提供一些未来的视角。
关键词: 物联网
  随着物联网、区块链和人工智能等新兴技术的融合,物联网解决方案和数据将成为经济中的新石油,以下将提供一些未来的视角。
 
  关于物联网的分层观点
 
  首先,需要了解当今的物联网功能。通用分层的物联网功能模型中的顶层包含提供信息技术(IT)的企业云解决方案。较低的层包含许多在现场提供操作技术(OT)的物联网设备。而在IT和OT融合的地方就是“边缘计算”层。
 
  将计算能力置于边缘
 
  如今,边缘计算设备提供计算能力,同时也是网络操作技术(OT)层中的实际物理设备。通过向边缘计算添加智能,可以在本地物联网网络中发现价值,而无需数据实际离开网络。这可以提供诸如低网络延迟、实时计算以及这种本地物联网网络中更多自治等好处。
 
  例如,边缘设备可以在本地物联网网络中执行分析和业务逻辑,以进行实时决策。同时,它们可以作为物理通信网关,允许传感器和执行器等简单事物使用通信协议。
 
  大部分数据如今在哪里?
 
  边缘计算的应用表明,通过使数据更接近本地物联网网络中的原始所有者,其方向将会发生变化。然而,如今的大多数物联网数据仍然会进入企业IT层,在那里可以发现大部分价值。
 
  从更广泛的意义上讲,这适用于许多价值链,在这些价值链中,企业从资产中获益最多,而不是实际拥有资产的个人。例如银行可以安全地保留其资金,同时对其进行再投资或可能将企业的数据出售给第三方获利的社交媒体平台。
 
  物联网交通运输中的应用
 
  为此,假设物联网网络中对一辆冷藏车的旅程和货物进行监测。在其中一个网络中,运输公司使用卡车中的物联网边缘设备为配备温度传感器的货物提供网关数据,以将此数据发送到其公司的企业云。该公司进行处理以保证运输质量,因为运输货物是其在整个供应链中旅程的一部分。
 
  如果想要追踪这些货物的温度数据,那么超出这段旅程的范围怎么办?如果卡车是一辆自动驾驶车辆,并且想希望加入其他许多物联网网络怎么办?如今的数据分散在各种独立的企业解决方案中。它不能轻易共享和重复使用,这就是这种情景中希望获得的个人、卡车和货物的数据。
 
  数据所有权的革命
 
  当物联网与区块链融合时,它变得非常有趣。利用区块链技术,数据的信任和所有权可以回馈给个人。例如,当今的供应链必须信任所涉及的各方,在各方之间传输货物数据。通过区块链和物联网的组合,整个供应链中的数据和事件可以通过货物本身存储在区块链中。可以信任数据而不是相关各方。智能合约可用于提供服务,例如执行交易而不再依赖中介机构。
 
  在这个卡车运输的例子中,货物本身可以拥有他们的温度数据,其方法是在整个过程中在区块链上运行,而不是信任卡车公司相关的每一方。这与当今值得信赖但孤立的企业云解决方案根本不同,企业云解决方案也可以将此数据用于这种目的。
 
  当数据可以由物联网物品本身拥有,并不再采用企业解决方案时,它可以在更多的物联网网络中使用,并自行决定加入哪些可用的网络。
 
  当物联网与区块链和新兴微服务体系相结合时,它变得更加有趣。当这些不同的软件坐席进行交互并做出自主决策时,他们现在可以使用可信赖的数据来完成这项工作。
 
  它不是孤立的、分层的和静态的企业物联网网络,而是更多地关注互连动态。数据可以基于数据所有者决定的内容以及基于其他软件坐席正在寻找的数据而向任何方向发展。代理商可以自主地存储和交换数据,启动智能合约。数据不仅由个人拥有,而且还成为可以与他人交换的资产。
 
  购买数据将成为物联网经济
 
  众所周知,数据代表着价值,因为当今的企业(如社交媒体平台)可以向广告商销售数据。在未来,人们可以将区块链上的物联网数据视为“数字资产”。例如加密货币,这些数据代表一些有价值的东西,例如货币价值或网络中的效用。在给出的例子中,物联网数据代表了动态互联的物联网网络中的实用性。
 
  在智能卡车的示例中,卡车的位置数据和运输货物本身拥有的温度数据都可能具有价值。如今,已经有了探索这种数据市场概念的区块链解决方案。
 
  数据会成为新的石油吗?
 
  如今,很多数据只在孤岛中可用,并且由企业拥有并实现货币化。如今,全球拥有数十亿台物联网设备,不难想象还有多少物联网的数据价值有待发现。使用当今静态和孤立的企业物联网网络很难掌握这些数据,并且无法管理。
 
  一旦数据从孤岛中释放出来,并被个人真正拥有,它就可能成为人们日常生活的颠覆者。随着数据的预期快速增长、更智能和互联的自治系统,以及数据通过区块链等技术从孤岛中释放出来,数据将成为当今数字时代的石油。

第三十五届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:baiyl

免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。