菜鸟网络即将迎来四岁生日，据称2017年底将达300万平方米的仓储网络已跃居中国电商前列——面积上仅次于京东的580万平方米。
官方称，成立近四年以来，菜鸟围绕大数据、智能和协同打造了五张网络，包括快递、仓配、末端、农村、跨境。目前，菜鸟每天处理的数据量达到九万亿条；有81%的平台包裹使用了电子面单，70%的包裹通过大数据算法来分配路线；仓配网络为天猫包裹提供当日达和次日达的服务，已经覆盖到一千多个区县；协同五十多家合作伙伴搭建的跨境B2C网络，覆盖224个国家和地区……
不过若马云预测成真，6-7年后每日快递包裹量将从今天的近亿增长到10亿，那如今的网络还远远不够。
因此，以菜鸟一贯的平台模式作风，未来仍将不断地纳入社会化资源，并以系统、规则输出标准，扩大其联盟。此外，菜鸟正试图以数据处理、应用为核心，包含仓、干、配的多级物流网络为载体，为商家提供供应链解决方案。用菜鸟的话说，就是“大数据驱动的智能供应链协同平台”。
如果狭义地只以一个微观动作来理解，就是要掌管商家的备货。
从菜鸟网络总裁万霖今日宣布的两项新战略——全面开放和全面优化说起，他表示：
我认为仅仅提供数据开放是不够的，中小商家和中小物流合作伙伴需要的是把数据包含在里面的解决方案，我们要从数据开放到全面的开放。首先通过线下线上的融合，为一万个中小品牌提供智能供应链的解决方案。
过去只有大企业能整合上下游的资源，形成供应链的协同效率。而我们希望搭建这样的平台，为那些原来没有能力整合资源的中小企业，享受到智能供应链解决方案的威力和能力。这些方案里除了基础通用的数据分析能力，还包括一系列个性化订制的终极应用能力。
……
我们的数据连接最重要的是数据形成整个网络之后，通过算法能够让数据聚合产生效益，这个背后除了充分广泛的连接之外，更重要的是背后全局优化的能力。
由于在整条链路中，涉及到的参与方非常多，每个参与方都要按照自己的利益最大化来进行做才行，所以整个全局优化不仅仅是算法、数据的优化，更多的是利益分配机制的优化，网络的优化。
我们通过大数据的算法，为每辆车、每一个快递员解决优化的问题，同时智能存货分布，优化整张全国仓储网络，希望在中西部也能做到24小时收货。同时整个末端的效率提升压力越来越大，希望通过我们整合的一张末端网络，为更多的消费者节省末端时间，为末端的快递员提升效率。
同时，全球化是我们最重要的战略，我们希望打造eWTP的基础设施，服务全球的中小企业和消费者，智慧物流将从中国连接世界，升级为世界连接世界。
为什么要这样做呢？这涉及到电商物流的一个时效瓶颈，目前淘系电商有70%的包裹是单点发全国，买卖双方平均距离约1000公里，依据这样的节点设置很难再提升时效。但如果靠提前备货做到仓配半径200-500km，甚至用实体店、前置仓抑或马云讲的“3年后路上流动的不是车，而是100万个流动仓库”作为节点，情况将大有改观。
因此，菜鸟要不断地引导产业链上的各个环节向其开放数据、再靠数据解决商家备货问题。过去，信息传导和物流只能同步进行；电商时代则做到了信息流先行；未来靠数据备货的时代，节点形态会无形化，物流会先行。
从更实际的角度出发，供应链解决方案要承担更多的B2B物流调拨职能，也能降低菜鸟仓库的闲置率。要知道，由于订单波峰波谷相差巨大，仓库又不得不为峰值单量提前储备，因此B2C电商仓的日常闲置率往往会有40-60%，降低这一数字对其意义重大。
不过，对商家而言，选择在各个节点提前备货，便意味着更高的成本，在成本与时效的博弈间，菜鸟如何让商家的天平往后者倾斜？以及，由于2C订单品类多、SKU多、销售波动性高，做计划很难，因此商家何时入仓、入哪个仓，需要结合前端销售、补货计划、物流能力计划等等。
这就涉及到万霖提到的全局优化，所谓全局，即供应链的每一个环节都要和菜鸟协同起来。如果说仓配业务改变了快递网络的揽收模式，供应链改造则会改变传统分销网络。
银泰集团CEO陈晓东一语道明：供应链和物流是两回事，原本物流的主动权是供方的，现在已经完全转移到了需方，之后会转移到数据上，从人找货变成货找人。而供应链的整合其实是商业利益再平衡的过程，重构从前僵化的树型结构，物流、分销、零售的角色会因数据而改变。
所以我们看到菜鸟正围绕供应链做更多的事，比如开始尝试供应链金融，比如今天发布的“ACE”未来绿色智慧物流汽车计划，该计划的目标是，打造100万辆搭载“菜鸟智慧大脑”的新能源物流汽车，让大数据助力绿色物流，让汽车上的“智慧大脑”直接用数据帮助快递公司、配送员做思考和决策，最终“连线成面”打造一张移动的绿色智慧物流骨干网。
但以上种种，都需要全面的数据和技术能力来支撑，马云称：“中国和全世界绝大部分的小企业破产的重要原因就是库存积压，需求和制造业之间的连接太差了。所以菜鸟一个最重要的目的，是能够让中国和全世界的小企业消灭库存，做到尽量零库存。而以前工业时代备货是靠经验，新零售时代，我们认为备货必须要靠数据。（数据）共享和分享做得越好的企业，越容易成功。”
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