甲骨文助力伦斯勒理工学院改善决策流程

    甲骨文公司在美国总部宣布，伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）正在使用Oracle商业智能解决方案，帮助用户定位、分析、阐释储存在甲骨文数据仓库中的数据。该学院已经大大提高了数据的准确性和可靠性，开发了能向650多个用户提供安全、个性化数据的显示板，推动了规划、预测与决策能力的提高。

    伦斯勒理工学院是美国的一个主要研究机构，在纽约州特洛伊市和康涅狄格州哈特福德市拥有两个校区。为了维持学院的正常运转，伦斯勒需要向教职工及时提供准确信息。但是，学院原先的纸化系统所产生的数据并不准确，而且经常需要大量的重复工作，重大延迟事件屡见不鲜。此外，不同的系在一些基本定义上并不能达成一致，比如什么样的学生才能称得上是全职学生，这样，在不同系之间对比数据时往往数据并不准确。

    伦斯勒在Oracle数据库基础上开发了一个数据仓库，整理、统一整个学院范围内的数据，并把它存储在一个安全的地方。通过把数据集中起来存放在一个数据仓库中，学院提高了数据质量，确保了信息的连贯性及可用性。

    长期以来，伦斯勒在许多关键领域开发商业智能显示板，为用户提供实时、基于角色的访问链接到130G数据仓库中的数据，这能帮助他们更好地履行职责。

    伦斯勒的显示板为用户提供了目前及过去几年中的数据，使他们能够查看高级信息，并向下钻取到具体的数据点上。这些显示板包括：

    ·招生 -  提供与申请者人口统计情况与统计数字相关的信息，使用户能够分析各种趋势，如招生质量与选择性、学生保有率以及查询申请的比率。

    ·学生注册 – 提供与注册入学、课程及年级相关的信息，使学校能审核教室容量与教学工作量。

    ·财力资助 – 监控学生财力资助情况，表明每个学生所接受资助的种类、期限、资金来源以及数额，并提供全校整体的数据。

    ·财务 – 把实际表现与预算相比较，使所有系的用户每天都能查看还剩下多少预算。同时，也能显示劳务开支的详细细目分类，这对于鉴定那些用研究资金开展的工作来说非常有帮助，因为项目负责人需要追查这属于是行政开支还是教学工作开支。

    ·人力资源 – 显示关于教职工的所有信息，帮助学校追查各种趋向，如分类情况、流动率以及职工的年龄老化状况。

    ·研究 – 显示关于研究收入、开支、收益及成本的数据，这些数据由赞助机构、各个学科、各个学院和系共享。

    ·发展 – 使员工能够了解哪些校友捐款了，捐了多少，并追查各个活动总额情况。
合规性 – 根据内部流程监控合规性情况，并确定管理人员在发布可疑数据之前需要改正错误的情形。

    随着所有显示板部署到位，伦斯勒正采取下一个步骤，根据内外部基准及关键绩效指标（KPI）分析学院的数据，从而增强绩效管理。这个基准程序将帮助学院改善决策及预测。例如，招生部门能够立即制作一个报告，把伦斯勒的差异统计数字与同行的数字作比较，或者显示在过去五年中从查询到申请的比率。因为用户可以花较少的时间来收集数据，他们现在可以花更多的时间来分析数据 – 并使用数据 – 以开发出新的方法，更有效地吸引最有资质的申请者，并把查询转为申请。

    伦斯勒选择甲骨文公司的产品，通过深层流程用于其数据仓库和商业智能项目，共用来自学院不同系的20个员工参见该项目。该小组之所以选择甲骨文公司，是因为其产品覆盖面广，拥有可靠的数据仓库平台和先进的直觉式商业智能应用产品，以及各种技术之间的自然流动。

    “伦斯勒充分展示了当用户能够利用信息来衡量绩效、确定需要全力关注和改进的领域的时候学校的数据价值是如何增加的。甲骨文的数据仓库和商业智能工具能帮助像伦斯勒理工学院这样的高等教育机构获得做出合情合理的战略决策所需的洞察力，” 甲骨文高等教育集团副总裁Robert Santimauro表示。
 
    “我们的数据仓库和商业智能项目是独一无二的，因为它的应用范围相当广泛。我们的整体文化也从咀嚼数字进化到衡量绩效，发出这样的疑问‘这个数据对我们现在意味着什么，将来又如何？’甲骨文提供了我们所需要的广度和功能，支持我们独特的需要，并帮助我们利用数字来改善绩效，” 伦斯勒理工学院集成行政计算服务执行主任Ora Fish表示。