• 数据仓库的多维数据模型

    可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。

    发布时间：2018-01-03 09:52:05
  • 数据仓库的多维数据模型

    可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。

    发布时间：2017-06-27 15:34:34
  • 数据仓库建立后，学校会变成什么样？

    大数据已经开始为学校服务。目前学校自有的排课系统、学籍管理系统等，都是电子化数据的应用，而只要是电子数据，就能够通过一定的方式形成可分析的数据基础，为大数据分析奠定基础。

    发布时间：2017-05-15 14:19:37
  • 数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中的应用

    当前，电信企业已拥有大量的客户数据，迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势，基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。

    发布时间：2014-03-11 09:23:14
  • 数据仓库外的MDM

    企业被淹没在来自客户、供应商、员工和他们的操作系统的数据中。大多数企业有数据仓库 (DW) 或商业智能 (BI) 程序，有些已运行多年。

    发布时间：2014-02-18 09:09:35
  • 数据仓库的远见性

    数据仓库的远见性直到今日仍在扩张。目前数据仓库现有的远见包含文本数据的收集与转换。数据库管理系统曾经对文本的存储和管理感到棘手。

    发布时间：2014-02-17 10:10:39
  • 数据仓库与操作数据库

    大数据作为操作数据历史库，存储操作数据库数据，提供历史数据长周期，快速检索的历史数据存储和快速查询服务。

    发布时间：2014-02-12 14:37:49
  • 数据仓库成熟度模型

    作为国际上比较权威的商业智能机构TDWI提出了数据仓库成熟度模型，描述一个企业商业智能发展的阶段和特点。文中对各阶段使用的技术的优缺点进行了比较和推荐，非常有实用价值。

    发布时间：2014-01-09 09:25:45
  • 数据仓库的现状和发展方向

    数据仓库从产生到现在，大致经历了以下几个阶段。让我们一起走进文章来了解一下吧。

    发布时间：2013-12-17 09:50:41
  • 数据仓库维度模型粒度提升情况浅析

    维度建模时，力求在数据仓库中记录最明细粒度的数据，以保证完整记录业务发生的事实，从而满足日后面临不同分析需求时能够对数据进一步加工利用。

    发布时间：2013-12-05 10:21:34