• Python数据可视化的四种简易方法

    数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据,并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解,尤其是对于那些较大的高维度数据集。本文讲述了热图、二维密度图、蜘蛛图、树形图这四种Python数据可视化方法。

    发布时间:2018-11-27 10:48:32
  • Python测试工具 | 8 个很棒的pytest插件

    Python 测试工具最好的一方面是其强大的生态系统。这里列出了八个最好的插件。

    发布时间:2018-11-20 10:14:03
  • Python常见安全漏洞及修复方法集合!你所不会的这里都有!

    编写安全的代码很困难,当你学习一门编程语言、一个模块或框架时,你会学习其使用方法。在考虑安全性时,你需要考虑如何避免代码被滥用,Python也不例外,即使在标准库中,也存在着许多糟糕的实例。然而,许多 Python 开发人员却根本不知道这些。

    发布时间:2018-11-16 09:51:08
  • 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

    本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言(工具):R、Python、MATLAB 和 OCTAVE。作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用。

    发布时间:2018-11-07 10:25:27
  • 黑客将Python作为攻击编码语言的首选

    调查数据表明,目前的GitHub代码库中,有超过20%的网络攻击工具或PoC代码都是采用Python编写的。

    发布时间:2018-10-29 13:50:25
  • 13个Python Web框架比较,你想使用哪个呢?

    Python程序员有很多很好的选择来创建Web应用程序和API;Django,Weppy,Bottle和Flask引领潮流。

    发布时间:2018-10-26 09:15:57
  • 新手初学Python最常犯的十个错误,其中有你么

    和其他语言的语法最大的不同就是,Python不能用括号来表示语句块,也不能用开始或结束标志符来表示,而是靠缩进来区分代码块的。

    发布时间:2018-09-30 15:22:45
  • Python代码更易维护的七种武器

    随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力,也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况,同时能更好地全程保持应用程序的质量。

    发布时间:2018-09-30 14:47:35
  • 学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

    大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

    发布时间:2018-09-28 09:30:21
  • 【大数据语言】为什么要学数据科学中的 Python

    近一年势头不灭的 Python 在数据分析领域,是专家们的必备技能。随着 IT 行业的增长,对有经验的数据科学家的需求也水涨船高,而 Python 也一跃而成最受欢迎的语言。

    发布时间:2018-09-20 09:53:21
  • AWS Lambda 服务增加VPC和Python支持

    在AWS的re:Invent 2015大会上,亚马逊网络服务重点关注对其现有服务的改善和扩展,其中就包括了AWS Lambda。

    发布时间:2015-11-17 11:04:16