• Hadoop,Zookeeper这些名字都是怎么来的呢?

    Hadoop这个名字是Hadoop项目创建者Doug Cutting 的儿子的一只玩具的名字。他的儿子一直称呼一只黄色的大象玩具为 Hadoop 。这刚好满足Cutting 的命名需求,简短,容易拼写和发音,毫无意义,不会在别处使用。于是 Hadoop 就诞生了。

    发布时间:2018-10-18 11:12:57
  • 如何将传统关系数据库的数据导入Hadoop

    大多数企业的关键数据存在于OLTP数据库中,存储在这些数据库中的数据包含有关用户,产品和其他有用信息。如果要分析此数据,传统方法是定期将该数据复制到OLAP数据仓库中。

    发布时间:2018-10-16 09:31:07
  • 技术分享:Hadoop框架

    Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。

    发布时间:2018-10-10 13:07:16
  • 大数据的特点是什么,大数据与Hadoop有什么关系?

    在大数据时代,Hadoop以其优越的性能受到业界的广泛关注,已经成为大数据处理领域事实上的标准。如今,Hadoop在诸多领域大显身手。随着开源社区和国际众多国际技术厂商对这一开源技术的积极支持与持续的大量投入,相信不久的将来,Hadoop技术会被拓展到更多的应用领域。

    发布时间:2018-10-09 11:44:14
  • Hadoop生态系统各组件与Yarn的兼容性如何?

    本文作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第二章第三节,主要介绍了Yarn如何与Hadoop生态系统中其他组件配合,这也是本专题有关Yarn概念的最后一节,如果你想了解更多关于Yarn的具体信息,可以访问本专题的其他文章,详见文末。

    发布时间:2018-09-17 10:56:52
  • Hadoop发行版本之间的区别

    Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera,hortonworks,mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。本文就各发行版做简单对比介绍。

    发布时间:2018-09-12 09:58:36
  • 扫盲:Hadoop分布式文件系统(HDFS)基础概念讲解!

    本文为您带来通过shell命令管理Hadoop HDFS的十大基本操作,这些操作对于管理HDFS集群上的文件非常有用。出于测试目的,你可以使用Cloudera或者Hortonworks等中的某些VM调用此命令,或者用于伪分布式集群设置。

    发布时间:2018-08-16 10:08:32
  • 耗时两个月,国内传统企业对Hadoop到底什么态度?

    前有Gartner报告对Hadoop发行版的看衰论断,后有加拿大皇家银行和美国富国银行对Hadoop应用的不看好,到底国内传统企业对Hadoop持什么态度?是否与国内的互联网企业一致呢?Hadoop生态中哪些组件获一致好评?哪些组件被群嘲?

    发布时间:2018-08-09 10:52:44
  • Hadoop生态组件Yarn之长期运行服务支持篇!

    众所周知,Yarn是大数据核心调度组件,其使用覆盖率非常高。在“Hadoop是否已失宠”的选题调研中,不少专家都对Yarn这一核心组件的生命力表达了自己的看法。

    发布时间:2018-08-02 10:21:59
  • Hadoop老矣,为什么腾讯还要花精力在其开源发布上?

    前些日子,腾讯主导开源大数据平台 Apache Hadoop 2 8 4 新版本发布的新闻引起了笔者的注意。自 Hadoop 从雅虎诞生之日起,已经走过了 10 来个年头,这期间,尤其是近年来,由华人作为 Release Manager 主导新版本发布已经有过不少先例,不过背后的公司不外乎雅虎、微软、Hortonworks、Cloudera 等美国公司。

    发布时间:2018-07-12 09:50:13
  • 全球首个支持事务一致性, 兼容DB2和Oracle的高速SQL on Hadoop引擎:Inceptor

    Transwarp Inceptor是星环科技推出的用于数据仓库和交互式分析的大数据平台软件,基于Hadoop和Spark技术平台打造,加上8大创新的功能组件,有效的解决了企业级大数据数据处理和分析的各种技术难题。

    发布时间:2015-12-09 13:30:39