国际AIOps挑战赛自2017年举办以来,吸引了数千位来自高校、金融、互联网创新科技公司等优秀人才的参与,受到业界广泛关注,已成为AIOps领域技术发展的风向标。
《The Forrester Wave™: Artificial Intelligence for IT Operation, Q4 2020 》报告正式发布,全球独立研究机构Forrester将软件智能公司 Dynatrace(纽交所代码:DT)评价为该领域的“领军者”。
1月21日,2021国际AIOps挑战赛开启报名。自2017年首次举办以来,国际AIOps挑战赛吸引了大量AIOps从业者和关注者,旨在借助社区的力量,运用人工智能算法解决各类运维难题。
近日,Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》报告,云智慧凭借智能运维产品和技术的领先优势以及在金融、能源、交通等行业头部客户智能运维项目中的丰硕应用成果,三度蝉联Gartner AIOps Sample Vendor。
运用AIOps策略、人工智能与大数据技术,结合新的IT管理模式与流程革新,云智慧重构了新一代数字化管控中心,能够提升企业的统一监控、故障处置、指挥调度和应急演练能力,提高业务支撑效能与水平。
可以肯定的是,AIOps已经成为当今流行的术语之一。严格来说,它是指使用人工智能来协助IT运营。从另一个意义上来说,它让人联想到利用人工智能将企业的技术基础设施提升到一个全新的水平。
AIOps工具在IT领域具有广阔的应用前景,但是云技术是AIOps有望提供最大收益的领域之一。
传统运维管理的人工及被动响应方式,已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展,要靠智能运维(AIOps)能力来获得数据分析和决策支持。
2020年初,疫情席卷整个中国,很多实业企业经营状况受到影响,但另一方面,代表新经济、数字化在线服务企业例如百度、腾讯、小米、斗鱼等仍然呈现持续增长,得益于大量业务从线下转到线上,整体数字化需求得以释放。疫情是一块试金石,让伪科创企业无所遁形,真正“硬科技”企业脱颖而出。
自全球著名IT咨询机构Gartner在2017年正式提出AIOps以来,国内外各个企业与厂商都在积极探索与尝试利用大数据、机器学习技术来改进和增强传统IT运维能力(如在监控、自动化和服务管理等方向)。
随着机器学习、深度学习等人工智能技术在IT领域的广泛应用,AIOps智能运维将为数字化企业提供更高的管理效率和更低的运营成本。