• 麦肯锡：AI对医疗的三大意义

    人工智能在医疗行业的应用主要集中疾病预防（project）、疾病诊治（produce）、资源配置（promote）、患者服务（provide）四大方面，包括疾病预测、智能决策、个体化精准医疗、慢病管理等。

    发布时间：2017-11-03 10:28:21
  • 麦肯锡：人工智能医疗是不是下一个蓝海？

    医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。

    发布时间：2017-10-13 10:57:31
  • 麦肯锡在全球调研分析了160个案例，给出5个行业的34个AI应用场景

    “我觉得不行！”；“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。

    发布时间：2017-09-08 08:17:07
  • 麦肯锡：未来银行的出路在零售

    ①零售银行正逐渐成为银行收入增长的重要引擎；②中国零售银行实现跨越式发展的策略包括智能化大数据应用、场景化批量获客、精细化销售管理及专业化营销、低成本负债提升等；③未来人民币国际化走出去是一个大潮流。

    发布时间：2017-07-07 16:27:28
  • 麦肯锡：工业物联网发展较慢 半导体厂商存新商机

    近日麦肯锡出了一份物联网发展专业报告，报告中指出，物联网进展比预期慢，其中尤以工业部门对物联网应用的部署的步伐较缓慢。但半导体企业可以通过新技术和商业模式来帮助加速物联网的发展。

    发布时间：2017-06-06 17:01:06
  • 麦肯锡：医疗行业的大数据革命

    麦肯锡认为医疗大数据逼近引爆点的合力来自以下四个方面：医疗行业对大数据应用的需求、电子病历等医疗数据的爆炸以及非医疗公众数据的聚合、医疗数据分析技术和工具的进步、政府对医疗大数据的推动。

    发布时间：2017-03-15 10:43:26
  • 麦肯锡思考企业问题的方法

    麦肯锡存在的目的就是为了解决企业问题。在麦肯锡获得成功的咨询人员都热衷于解决问题。

    发布时间：2017-02-28 11:00:50
  • 麦肯锡：自动化将使全球生产力年增0.8％到1.4％

    不久前，人工智能程序“大师（Master）”在网络围棋对弈平台上以60局不败纪录完胜中日韩顶尖围棋高手。人们惊呼“一个时代即将降临”，而“被机器人抢走饭碗”的担忧也似乎越来越近。

    发布时间：2017-01-13 15:53:07
  • 麦肯锡报告：数据驱动世界中的竞争力之深度学习篇

    为了对这场变革有一个深入的理解，我们通过两种方式调查机器学习带来的潜在影响。首先，我们调查了 12 个不同的行业，了解机器学习能解决这些行业里的那些问题。第二，我们调查了目前由人类来掌控的工作活动中，哪些可以利用机器学习实现自动化，以及各行业之间的自动化情况。

    发布时间：2016-12-23 16:18:57
  • 麦肯锡：技术将重塑未来的汽车生态系统

    全球汽车行业正在重塑，消费者的偏好摆脱了如车身底盘和发动机等的传统壁垒。这种客户偏好的转变以及汽车行业的庞大规模吸引了新的玩家：大型高科技公司和初创企业。

    发布时间：2016-11-28 11:18:51