人们对于人工智能和物联网的最初设想是,在云端有一个异常强大的数据中心,而物联网各个节点负责采集数据交给云端,云端在根据数据分析并做决策后再把结果发还给终端。在这种模型中,云端负责智能计算,而终端节点负责数据采集以及决策执行。
随着物联网、5G技术等先决条件的成熟,人物、物物互联需求增加,数据和流量大规模爆发后,边缘计算会成为诸多企业业务、应用的必选项。那么问题就来了,在各家纷纷拉开争食边缘计算的架势后,究竟哪一类厂商离边缘计算的主战场更近?又有哪些厂商充其量仅仅是打酱油的角色?
边缘计算、雾计算和云计算将在自动驾驶领域发挥什么样的作用?哪些任务交给边缘计算,哪些交给云端?
本文提出了一个基于开源、原生云技术的边缘平台概念。
我们知道,物联网能够达成的基础,是让设备连接网络,达成交互、数据收集和数据处理的能力。而现阶段物联网的主要运算能力都是由云计算提供的,边缘计算带来的几个好处,仿佛让物联网感觉到应该抛弃云计算去投怀送抱。
边缘计算白皮书2
说到云计算,我们大多数人想象的是大规模、集中的数据中心,运行着数千台物理服务器。这听起来很强大,但它实际上错过了最大的新机遇:分布式云基础设施。
OpenStack基金会COO认为,边缘计算不是云计算的终点,而是自然的进化。
目前的网络中已经有64亿台设备连接,此外还新增了550万台新设备,因此物联网的兴起需要采用新的处理和分析需求的方法。充分利用物联网需要在设备和云之间实现强大的无缝连接,同时消除计算问题和隐私问题。
边缘计算有望将下一代物联网技术推向主流。接下来让我们一同了解边缘计算的前世今生。