• 智能制造的实现需依靠大数据

    智能制造是依赖于数据进行驱动的，数据反映生产设备的健康状况，反映产品的质量，管理人员可以通过大数据系统来进行产品的优化生产，但这需要企业掌握核心技术和生产工艺，找到关键的大数据关系。

    发布时间：2017-09-22 09:55:39
  • 智能制造、智慧工厂、工业4.0都必须标准化体系先行

    从技术基础上讲，工业4 0和智能制造是机械工程学科、工业工程学科、电子电气工程、自动化工程学科、信息工程学科相互融合的必然结果。图1表示了由工业2 0、工业3 0发展到工业4 0这些学科的融合。

    发布时间：2017-09-19 10:25:58
  • 智能制造的全生命周期实施路径

    自从德国工业4 0和中国制造2025的概念被提出后，围绕着制造业的升级和改造，各种实践也层出不穷。

    发布时间：2017-09-15 10:16:39
  • 智能制造定义之我见（增补版）

    “智能制造”无法形成具有高度共识定义的原因有很多。自从数年前中国不打算沿用德国工4、美国工互等术语概念，而是独辟蹊径地选择了使用“智能制造”这个术语来定义中国工业的发展方向。

    发布时间：2017-09-08 08:58:16
  • 智能制造背后的人工智能

    智能制造是先进制造技术与信息技术的深度融合，是我国传统产业转型升级和战略性新兴产业发展的共同使能技术。智能制造对应的是第四次工业革命，在其9大技术支柱中，工业物联网、云计算和工业大数据是基于分布式和连接的三大基础，工业机器人和3D打印是两大硬件工具，知识工作自动化和工业网络安全是两大软件支持，而虚拟现实与人工智能是面向未来的两大牵引技术。

    发布时间：2017-08-28 11:52:14
  • 智能制造引领产业提速增效

    请机器人泡咖啡、看机器人跳舞……日前，汇聚厦门智能制造产业全产业链的“机器人超市”暨“海峡智能制造协同创新产业园”在厦门市智能装备专业园正式开园，我市智能制造产业上下游的优秀企业，包括机器人厂商、核心元器件供应商、系统集成商、信息软件开发商、解决方案服务商、优质用户企业等逐一亮相，这是我市智能制造发展现状的一个缩影。

    发布时间：2017-08-28 11:47:43
  • 智能制造工厂生产车间无线数据采集系统解决方案

    近年来，工业物联网无线数据采集系统的发展趋势是简化终端结构，在数据采集终端与主机之间采用无线通信，以代替复杂、不灵活的现场布线。该阶段数据采集系统采用更先进的模块式结构，根据不同的应用要求，通过简单的增加和更改模块，并结合系统编程，就可以扩展或修改系统，满足不同领域的需要。

    发布时间：2017-08-23 15:26:41
  • 智能制造浪潮来袭，厂商如何转型与升级？

    在成本考虑之下，国外制造厂商逐渐外移至人力成本更低的中国，近几年则开始从中国移往东南亚国家，形成逐成本而居的“游牧民族”。但随着科技快速推陈出新和市场需求更加多样，厂商面临高度的订制化需求，生产也转为少量多样形态，因此除了库存控制要更精准，交货期也必须保持高度弹性。

    发布时间：2017-08-22 10:43:13
  • 智能制造产业链全景图：市场很“空虚”，玩家快来“撩”

    第四次工业革命带来的智能制造对我国影响巨大，一是7000-8000万产业就业人群；二是大量制造业产品出口；三是涉及我国军事安防，以上均需要未来的互联网和工业融合的智能制造来实现。

    发布时间：2017-08-21 16:55:51
  • 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

    当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2 0要补课，有些企业处于工业3 0待普及，有个别企业处于工业4 0要示范。

    发布时间：2017-08-17 14:42:28