• 数据科学岗位将在未来5年内重新洗牌，你准备好转型了吗？

    计算器的工作曾经由人来做;网站管理员曾经是热门职业;中层管理人员也曾配备过秘书。技术的迭代变革了一批又一批职业，数据科学家也不会例外……

    发布时间：2019-03-08 11:08:40
  • 数据科学最终迁移到云端的5个原因

    在充斥着数据的世界中，数据科学家为企业产生洞察力提供帮助，并进行预测，以实现更明智的业务决策。通常，这些数据科学家是统计分析和数学建模方面的专家，并且精通编程语言，例如R或Python。

    发布时间：2019-02-26 13:59:01
  • 数据科学太难？这些陷阱请避开，正能量很重要！

    无论你怎样学习数据科学，你总会遇到一些会扼杀积极性的挑战，碰上一些让你觉得自己很渺小而无能为力的工作，或者听到恶魔在你耳边低语，“这太难了，放弃吧。”但你不必独自面对这个难题。这篇文章将会提到一些打击学习积极性的陷阱。

    发布时间：2019-02-26 11:00:30
  • 数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

    这里我们收集了一些在数据库、编程语言、机器学习、可视化、计算机等方面的开源工具。希望可以帮助到更多数据科学家及对这个领域感兴趣的人。

    发布时间：2019-01-24 11:36:21
  • 数据科学家“恐怖故事”

    本文讲的是作者Vincent Vanhoucke所经历的恐怖故事，完全真实，这些小事故也决定了这位Google首席科学家的职业生涯。

    发布时间：2018-12-26 11:33:11
  • 数据科学家应当了解的五个统计基本概念

    从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论，而不仅仅是猜测。

    发布时间：2018-11-01 13:27:57
  • 数据科学即将迎来“无码”时代

    我们正在进入数据科学实践的新阶段，即“无代码”时代。 像所有重大的变化一样，这个变化还没有在实践中清晰地体现，但这个变化影响深远，发展趋势非常明显。

    发布时间：2018-10-29 15:51:11
  • 数据科学即将迎来“无码”时代

    我们正在进入数据科学实践的新阶段，即“无代码”时代。 像所有重大的变化一样，这个变化还没有在实践中清晰地体现，但这个变化影响深远，发展趋势非常明显。

    发布时间：2018-10-29 15:51:11
  • 数据科学项目管理中的“黄金标准”

    我想大多数人至少承认这一点：“你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么，并能复制这些结果”。此外，你还得对文件的命名方式多加注意，具体做法如何，我们一起来看看吧。

    发布时间：2018-10-29 13:51:39
  • 数据科学究竟是什么？

    数据科学仅是一种概念，它结合了统计学、数据分析、机器学习及其相关方法，旨在利用数据对实际现象进行“理解和分析”。简单来讲：数据科学是一门将数据变得有用的学科。

    发布时间：2018-09-12 09:44:05