• 数据仓库之门向Hadoop开启

    Hadoop通常以集群的方式运行在廉价服务器上，因此可以有效控制海量数据处理和存储的成本。Ventana研究机构的副总裁Tony Cosentino表示，Hadoop采取了轻架构的数据处理方式......

    发布时间：2013-10-24 15:51:02
  • 数据仓库实施需注意的四大问题

    在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。

    发布时间：2013-10-21 09:32:01
  • 数据仓库主要解决哪些问题？

    企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市场、客户和企业本身建立不同的业务系统来满足需求。

    发布时间：2013-08-26 15:57:17
  • 数据仓库技术引发热烈讨论

    据调查显示，2/3的受访企业都有数据仓库部署计划，其中8%的企业计划今年部署，37%在计划中，但不确定部署时间。

    发布时间：2013-05-29 11:13:36
  • 数据仓库中如何规划数据清洗

    在哪里会用到数据清洗的一个简单例子是，数据是如何储存在不同的应用系统中的。例如：2007年3月11号可以储存为“03/11/07”或“11/03/07”及其他格式。

    发布时间：2013-03-22 10:50:00
  • 数据仓库在异构数据库集成中的应用

    数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合，它用于支持管理层的决策过程。数据仓库的创建和使用都是围绕着主题的。

    发布时间：2013-01-30 13:55:10
  • 数据仓库的定义及特点

    对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成

    发布时间：2012-09-29 10:13:00
  • 数据仓库一体机产品引领潮流

    本文介绍了2012年中国企业在数据管理方面对数据仓库的投入情况，其中已有22.6%的企业开始使用了数据仓库一体机产品。

    发布时间：2012-09-03 17:28:34
  • 数据仓库在信息管理中的现实应用

    数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、不可更新的且随时间不断变化的数据集合。利用数据仓库，对源数据经过提取、转换、加载形成统一的数据格式。

    发布时间：2012-08-07 14:31:24
  • 数据仓库应用：雪花架构和星形架构适用性

    星形架构（Star Schema）和雪花架构（Snowflake Schema）是数据仓库中常用到的两种方式，而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。

    发布时间：2012-08-02 16:34:15