在计算机科学、电子商务等领域已率先在大数据技术开发与应用方面做出不俗成就的时候,以数据为研究对象的统计学该如何应对? 无动于衷还是盲目追从? 正确的态度应该是理性对待、积极跟进、改变思维、谋求发展。
大数据正从概念向实际应用转移,越来越多的成功案例相继在不同领域涌现。
这种“跨设备跟踪技术”——包括Adobe在内的其他公司也在探索此技术——标志着一个新时代的来临。这个新时代是所有人——政府、公司、慈善机构和消费者——将不得不应对的。
研究人员正使用大数据和新模型以更好了解复杂金融问题并化解金融风险。麻省理工学院的数据,系统及社会研究所(IDSS)正创建基于大数据的模型以帮助减少金融风险。
对于大数据来说,业界这几周算是比较忙碌的。因为很多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据分析和数据管理产品,以及更新了现有产品,提供更丰富的功能与性能。
如今整个商业世界都面临着新的难题,即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时,我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术,其能够存储大量数值及历史数据,以备日后随时调用。
关于“大数据”时代的定义,它最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的。时至今日,大数据早已渗透到了人们生活中的方方面面。
随着移动互联用户越来越成熟,而大量长尾应用得不到良好的分发传播,在4月15日举办的2016中国移动互联网趋势峰会暨第七届中国手机应用开发者大会上
我与数据打了25年的交道,经历了从电信、网通到联通的多次重组,亲身参与了数据专业线从弱势群体逐渐发展壮大的全过程。
近年来,随着汽车市场告别高增长时代,买方的市场格局已经显现。新车放缓,二手车提速,二手车市场将成产业发展的新引擎……日前,汽车专家透过大数据,分析了当前二手车交易市场的新趋势。