• 掌握这25条小贴士,快速提升数据可视化能力!

    可视化不是单纯的数据展示,其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择,最终都应落地于读者的体验,而非设计者个人。本文提到了一些常见错误,也是我们团队总结出的一些技巧。这25条小贴士能够快速提升和巩固你的数据可视化设计。

    发布时间:2018-10-18 10:03:11
  • 分享 : 数据可视化专家的七个秘密

    数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫,最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘,普通开发者了解这些方法能提升视野,少走弯路。

    发布时间:2018-10-17 09:40:00
  • 5个系统管理员常用的警报和可视化工具

    这些开源工具帮助用户了解系统行为和输出,并为潜在问题提供警报。你可能使用警报和可视化工具,为什么我要将它们作为可观察性工具进行讨论,特别是某些系统将可视化作为特征?

    发布时间:2018-10-17 09:27:57
  • 谷歌正式发布数据可视化工具,提供超500个数据源

    Google宣布在2016年发布的数据可视化工具Data Studio,以及2017年发布的的数据预先处理服务Cloud Dataprep,现在都正式可用。

    发布时间:2018-10-11 09:57:02
  • 大数据可视化工具圈里的春秋战国

    大数据可视化工具因其能将数字变成酷炫的图表而进入大众视野,但大家对该产品的了解还很有限,本文将从竞争格局、发展现状以及未来趋势三个维度具体探究大数据可视化工具市场的发展。

    发布时间:2018-09-30 16:04:34
  • 几款数据可视化的工具介绍

    数据可视化主要通过编程和非编程两类工具实现。主流编程工具包括以下三种类型:从艺术的角度创作的数据可视化,比较典型的工具是 Processing,它是为艺术家提供的编程语言。

    发布时间:2018-09-27 10:06:24
  • AI“黑箱”难题获新突破,MIT研究人员实现AI决策可视化

    一直以来,AI 进行图像识别都是一个难以清楚解释的过程,而如今麻省理工学院林肯实验室情报和决策技术小组(Intelligence and Decision Technologies Group)的一项研究试图让 AI 的决策过程更加可被解释。

    发布时间:2018-09-17 10:11:53
  • 可视化,更安全——瑞星威胁感知系统

    随着信息技术和网络的快速发展,计算机网络资源共享越来越普及,随之而来的就是数据“爆炸”的时代。

    发布时间:2018-08-31 10:08:51
  • 收藏 | 12个ggplot2拓展程序助你强化R可视化

    如果你是世界上众多ggplot2爱好者之一,你可能有时会发现自己正在寻找出色的软件包来拓展其功能。本文将为大家简要介绍12个ggplot2拓展程序,包括它们让R可视化更强大的原因以及相应的具体示例。

    发布时间:2018-08-22 09:18:45
  • 数据可视化的七大趋势

    ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。

    发布时间:2018-08-10 10:22:50
  • 大数据可视化需要避免的三大误区

    数据可视化是正确理解数据信息的最好方法,甚至是唯一方式。出色的可视化产品可以让用户对自己目前关注的事情一目了然,并可以快速给出建议,随时随地分享。

    发布时间:2015-11-19 14:07:56