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易麦克创始人兼CEO 周东红
大家下午好！
随着中国制造2025各项政策的不断推进，制造业如何数字化转型，无论是信息化系统的提供者还是企业本身，越来越变为一种自觉的思考和行动。本次演讲提供一种思考的框架，使得企业能够根据自己的情况，自觉地想清楚数字化转型的目标、路线图和方法；同时帮助数字化转型的使能企业自觉地认识到如何通过创新技术、创新运营和创新服务帮助传统制造业实现数字化转型。当这两股力量的行动都转变为自觉的、正确的行动时，中国企业数字化转型，智能制造就可以更好更快地实现。
一、从历史看未来
央视有个纪录片-《公司的力量》，其中有一句话，“能够看见多远的历史就能看清多远的未来”。从历史的、全球的视野来看IT的几个阶段。第一阶段，企业内部提高核心竞争力，是从企业内部自动化、信息化和标准化开始的。我国的自动化是从90年代开始的，美国是从60年代开始，此时中国和美国的差距是在30年左右。第二阶段，企业从内部转向外部，开始考虑产业链，向企业信息化方向发展，从企业内部向外整合资源。美国是从80年代开始的，中国是从2000年开始，大概相差20年。两个阶段都是为了提高企业的生产力，通过价值链的整合提高整个协同效率，产品本身并未受影响。
当前，在+互联网、+生态的层面，现阶段我国与发达国家仍然有较大差距，但差距正在缩短。如+互联网、+生态的出现，美国是从2010年开始的，中国是从2015年开始。这个阶段，IT成为了产品的一部分，产品本身与IT融合了，这是一个很大的变化。围绕智能制造，两化融合，工业互联网等有很多概念，可以做一个简单的理解。工业革命的成果表现为机器、机组和物理网络；IT和互联网的成果表现在智能设备、智能系统和智能决策。两化融合或工业互联网就是把工业革命的成果和IT、互联网的成果加以融合，旨在提高整个工业体系的效率，将人类生产推向更高的智能化。
二、系统体系及价值
这里有一张图，来自哈佛商业评论：
农夫需要的是什么？农业机械，这是农业机械生产商或传统的思维，但是从农夫的角度去考虑就会发现，农夫所需要的并不是农业机械，而是对土壤质量和农作物产量的管理，农业机械只是实现这些需求的手段。当农业机械智能化、+互联网化、+生态化后，围绕农夫的真实需求（管理土壤质量和农作物产量需求），卖给农夫机械的思维可以转变为“帮助农夫提高收成”。这就是从农夫的真实价值出发思维和从产品思维的差异，这个差异还是很大的。
这里，从最终的价值出发，农夫并不是需要农业机械。通过生态系统农夫的需求可以用更高效的方式端对端，甚至自动化的加以实现。关于提高收成，农夫可以通过生态系统，基于其土壤的现状，不同农作物可能的价格，选择合适的作物种植，实现其受益最大化。
从两个维度做了重要的转变，一是从价值出发，发现真实需求；二是体系支持，智能的、高效的实现价值和需求。图片左下角有一句话：“产品的不断变化正不断打破现有的价值链条，这迫使企业必须重新考虑改变其现有的运营方式并重新打造他们的系统和工具”。
从IT的角度看，需要从原来封闭孤立的IT系统向开放互联网架构发展，通过协同，提高整个工业体系的水平，提高体系支持单边作战的能力。
三、+互联网+生态可见的未来
从GE Predix的成功实践看，中国制造工业云平台的有些东西已经是可见的。从另外一个层面看，可以与如今的消费互联网对比，可以把工业互联网看作一个工业微信平台，原理是相同的。工业互联网做好工业数据连接和数据处理、数据服务。通过开放，支持系统集成商、开发者、设备厂商、人工智能开发者更快更好地服务于她们的最终客户。但在具体操作上，工业与消费存在很多不同，包括安全性、工业数据的实时性、可靠性等，但核心理念和思考问题的框架是可以借鉴的。
企业可以通过＋互联网，+生态，创新其运营、产品和服务，可以从以下几个方面作为思考的出发点。短期包括运行效率、新产品与服务，长期包括结果经济和自发拉动经济。
1.运行效率
提高资产效率，如通过预防性维护，减少停机时间；通过能耗分析，节能降耗，降低运行成本；通过企业内部整个体系的改进，支持单兵作战，提高单个员工的生产力。
2.新产品和新服务
按价值或使用收费，如设备的租赁；基于软件的服务，如微信，微信做的是生态，开放给第三方进行应用开发，服务于第三方的最终客户，是典型的基于软件服务；基于数据的运营，如蚂蚁金服不仅仅依托数据实现运营，而且是端对端的自动化运营，在几分钟内快速实现客户的信用评估，并发放贷款。
3.结果经济
前面谈到，农民的真实需求是改善土壤，提高收成。机械到农田后，可感知到需要施肥，并通过生态系统中的其它子系统自动评估需要什么样的肥料，但并不一定是自己去买，而是进入生态，使施肥的飞机来帮助施肥或者杀虫，农夫按结果付费，生态中的服务商按结果收费。以上是来自生态的服务，按结果收费。这样，企业要重视连接生态系统，重视采用平台驱动的整个市场。
4.自动地拉动经济
整个工业体系的水平提高。工业体系依托工业互联网，它能实现持续的感知需求、端到端实现自动化、实现资源最大化和资源效率的最大的利用。
技术人员喜欢用技术的角度和客户沟通，满足客户的所谓需求（这些需求总是被描绘成跟他们提供的产品和技术如此吻合），但真正的需求来自于价值，技术只是手段。我们应该引导传统企业把+互联网+生态作为一种思维的方式，帮助他们从自己的核心竞争力出发，实现数字化转型，实现运营创新、产品创新和服务创新。在此基础上，IT公司要跟传统企业一道，将原先封闭、孤岛式的IT系统转型为支持其数字化转型的开放互联网架构的新一代IT生产系统。
四、GE PREDIX 概览
目前，GE Predix在工业平台，2013年是10亿美金的收入，据报道2015年达到50亿美金的收入。GE 工业云平台的结构如下图所示：
左边部分，将所有传统工业的机器机组及自动化设备相关系统等接入，同时也连接企业管理的信息化CRM、ERP等系统，底层包括云基础设计和数据基础设施等，最重要地是提供五个大的服务：一是模型的服务，所有OT问题要用模型表达；二是数据管理的服务；三是分析服务；四是安全的服务，工业安全要比消费安全高的多；五是开发运营的服务。右侧是在智能应用的各种创建，提供快速建模工具、应用开发工具和一些其它服务工具。工业互联网必将成为工业提高整个体系效率的重要基础设施，对于中国工业互联网的构建，Predix是一个很好的可对标对象。
对于OT（Operation Technology）的问题， 工业与消费不同，IT技术需与OT结合才能形成真正的工业互联网。工业的各行各业有复杂的工艺和过程，有些是严格保密的。Predix是行业工业云平台的引领者，她的问题是既是教练员又是运动员。既是装备的生产商，又是一个数据管理者，其它同类装备的生厂商很难让GE的系统来管理他们的数据。
从生态角度看，互补的发展才更为有利。IT企业中的自动化企业可以往工业互联网方向发展，OT的基础比较好，会有更好的发展速度和竞争力。
Predix与传统IT最大的不同是它包含了大量的OT，实现以客户价值为导向的IT资源整合，实现IT与OT的完美结合，突出体现了帮助传统企业实现+互联网、+生态的巨大使能作用。传统企业需要转型升级，用前面的+生态、+互联网思维，自觉地发现自己的数字化、网络化和智能化转型之路。事实上，传统的自动化、IT企业也需要创新运营、创新技术、创新服务方面的转型升级，跟传统企业一起面向中国智能制造2025，帮助传统制造业将原先封闭的IT架构走向开放的互联网架构。
《中国智能制造2025》让大家都认识到，制造业才是一个国家的基础。开放的工业互联网架构是提高整个工业效率的最基础的IT设施，是将人类生产带向更高智能化的关键。开放互联网架构、+生态是传统制造业的数字化转型的必由之路，跟传统企业一道，帮助他们实现数字化转型是IT企业发展的未来机遇所在。
谢谢大家！
