美云智数观星台数据分析资深工程师 李坤龙
今天主要跟大家分享一下在投资决策的应用场景及经验。
当前经济下行压力加大，行业政策仍然以稳为主。在这样的大环境之下，如何更精准的做好投资决策，会显得更加重要。虽然在整个项目的生命周期当中，投资拿地只是一个起点，但是这个起点对项目的成败极为重要。
业内有很多朋友这么说“投资好了，整个项目就成功了一半”。如何才能够做好投资决策？我认为这是一个多层次信息的综合判断，首先，我们需要及时掌握行业信息与行业动态，包括行业政策、区域政策，楼盘市场和土地市场的动态信息；然后，通过数据分析和数据建模等方式，建立一套合理的投资决策标准，使得各个项目都能在同一标尺下进行评估。
主要是从4个方面来解决投资决策方面的问题：投资拓展、指数趋势分析、竞争分析和情报收集。
投资项目拓展。为房企搭建一个土地信息快速获取渠道，建立一套合理的投资策标准。
投资决策分析。从城市选择、区域选择和地块选择三个层次来搭建投资决策标准。首先，通过城市进入模型，判定城市的进入等级，解决进入哪些城市的问题；然后，通过“价值洼地分析，”锁定城市的投资区域，解决到城市哪个地方拿地的问题；最后，通过地块选择分析，为最终的投资决策提供合理依据，解决拿哪块地的问题。
投资项目管理。通过信息预警、一键报告和市场分析功能，减少日常看数据、分析数据和写报告的时间。实现招、拍、挂信息动态提醒，特别对高价值地块信息进行及时监测。将日常的土地市场监测周报，固化到系统当中，实现报告一键生成，减少日常工作。准确分析各区域的土地市场趋势与格局，并且及时了解各竞争对手的土地成交动态。
投资趋势分析。搭建地价类指数、楼价类指数与政策类指数，帮助房企解决什么时候拿地、在哪里拿地与楼盘定价问题。基于对不同指数的数据结构和建模目的理解，采用合理的建模逻辑，搭建指数模型。层层剖析，深度分析省、市、区，不同区域范围的指数趋势。通过城市横向对比，锁定增长趋势城市。发现指数异常节点，可以直接下钻到具体的地块和楼盘信息，帮忙理解指数趋势。
竞企分析大数据。全面准确采集招聘类网站、地产垂直网站、房管局网站和招拍挂网站等核心数据，通过房企关联模型、地块关联模型和楼盘关联模型，实现整个数据链条的拉通，支持竞企战略的深度分析。
行业舆情分析。将地产行业在互联网上的情报信息、企业媒体舆情、楼盘用户口碑一网打尽，为企业提供情报精准获取 ，舆情全网监控和口碑深度分析的SAAS服务。通过自动化数据采集，基于强大的语义分析能力和智能推荐算法，将政策、新闻进行精准分类推送，帮助用户快递掌握市场动态。
客户口碑分析。海量评论层层指标剖析，自动语义分析与情感识别，及时发现客户问题，助力产品与服务提升。 通过成熟的地产指标分析体系，对用户的评论文本进行语义分析，智能识别用户评价对象和感情色彩，快速、精准锁定问题。
我今天的分享就到这里。谢谢。
