后疫情时代的思考
无论是国内还是全球，疫情给实体经济带来的负面影响比较大，包括零售、消费、文娱、旅游等服务行业受冲击较大。另一方面，虚拟经济是受益的，包括电商、远程办公，视频会议、远程教育、线上娱乐等，会有逆势增长。
所以企业可以重点考虑几个问题。目前所在的行业和这些受益的行业有什么区别？其实看线上化和自动化程度，供给能否应对需求的巨大的不确定性，同时弹性的调整自己的供给。这些都是对企业应对疫情很重要的点。在疫情之后，产业数字化转型进程会明显加速，利用数据和技术实现更好的效率的提升。
“新基建”将会成为亮点，其本质上是效率的革命性提升，数字化基础设施及基础设施数字化建设将成为本次新基建的重点。
中国的发展由“消费红利”向“创新驱动”转变，数字化是关键的推动力，企业会面临更严酷的这种竞争的市场。企业自动化和数字化做的好的企业，其实是停工不停产的。所有的市场都会越来越红海，无论是国际的还是国内的竞争对手，都会对已有的大品牌产生冲击。消费者逐渐碎片化，尤其90后和时代00后成为主流消费群体后，会令很多品牌企业束手无策。如何更好的服务新一代年轻的消费群体，也是企业需要考虑的问题。
后疫情时代，如何借助数据智能加速发展？
数据智能加速驱动零售行业重构。无论有没有这次疫情，零售行业都在利用数据智能加速行业效率的提升。以CIO带队的技术团队，在不断思考如何把企业内外部的数据更好地整理起来，更好的赋业务系统。同时，业务专家几十年沉淀的业务经验要给数据系统赋能，把算法和模型显性化，与数据结合起来形成数据智能，让数据智能支撑零售行业更好的进行智能决策。
从数据到智能跃迁。经过十几年大数据的企业级服务，总结出来新时代的四化。
第一，业务数据化。更多的是建立理念，很多成功的数字化转型企业主要由C-Level或CEO挂帅，保证数据更好的拉通和汇聚。这是组织的变革，高层理念的变革，变革才能从上往下做宣贯。
第二，数据资产化。没有经过治理的数据不能叫数据资产。企业内部数据其实非常有价值。把一方数据盘点好，才知道应该补充哪些外部数据。
第三，资产应用化。所有的数据治理和数据中台的搭建，都是为了更好服务于业务。所以企业要思考业务应该构建哪些应用？有没有把场景梳理清楚？现在的场景是否足以支撑决策？是否需要构建新的基于数据和算法的业务场景？
第四，应用智能化。优秀的企业已经开始利用数据和算法做智能化自动化的决策。例如，合同智能审批，智能采购决策，智能工序级别的排产优化等等。所以未来企业越来越多的应用将结合数据和算法，一步一步地让机器做决策。并且企业都应该更好的梳理一下自己的触达场、交互场、转化场和服务场。
基于对用户更好的了解和精准画像，可以实现营销更加自动化、实时化和场景化，营销人员可以预设个性化的沟通模板，一旦用户触发了不同的行为，可以自动化地进行。
案例分享-某知名酒业集团
通过发布每日热门话题，搭建用户互动平台，用户参与话题评论、点赞、话题转发，实现品牌内容的传播。酒企受到疫情的影响很大的，可是亲朋好友是有社交需求的。该品牌进行线上云聚会打卡，与好友一起云喝酒。活动期间，游戏页面每天平均访问次数（PV）超过近几十万，平均访问人数（UV）近十万。
总结
品牌如何摆脱疫情的影响，恢复与消费者之间构建紧密度，需要企业自己开动脑筋，同时更多利用新一代信息技术的手段，能做的事情也越来越丰富。未来，CIO和CMO的界限会越来越模糊。CIO基于数据辅助，能够帮助营销进行很大的提升。
零售行业从数据到智能的跃迁，企业的侧重点不一样，但基本上都是在进行这四化。无论是业务的数据化，更好的设计场景和采集；还是数据资产化，做更完备的数据的纸治理，数据资源目录和标准；还是资产应用化，这是结合不同的业务条线，结合业务的需求设计场景和应用，以及应用的智能化，让应用里更多基于数据和算法做决策。
最后想跟大家分享，疫情是一次危机，有危也有机。对于某些企业来它是翻盘和反超的机会点，机会是留给准备好的人的。
今天就跟大家分享到这里了。
