2019年10月19日，由辽宁省人民政府主办，沈阳市人民政府、中国工业互联网研究院承办、沈阳市信息中心（沈阳市信用中心）、CIO时代学院与新华三集团联合承办的"2019工业互联网全球峰会CIO会议"在沈阳成功举办。CIO时代学院院长，中国新一代IT产业推进联盟秘书长姚乐在会上发表题为《工业互联网的新技术路径》的主题演讲。以下为演讲实录：

 

　　尊敬的各位领导，各位专家，各位同仁，大家上午好。我给大家报告的题目是《工业互联网的新技术路径》。人类社会的发展是科学革命到技术革命，到产业革命，这次新一轮的科技革命和产业革命正在加速发展。产业革命的背後一定会有新的技术革命，技术革命是什么？什么样的技术推动这个社会，新的数字化转型也好，新的产业革命也好，我觉得工业互联网确实是我们需要抓住的一个机会，因为背后确实蕴藏着巨大的技术的变革。而这样一个技术不是一个点上的技术，是对所有的行业，在产生驱动变革的一种技术，而且这个技术不是一种技术，是多种技术的融合。

 

　　工业互联网主要有两方面技术：一是工业互联网的平台和工业APP的开发，因为有了新的平台，新应用的开发模式也会发生变化，各个行业不再是像过去做管理信息化时，所有流程都是用系统固化。但是今天我们谈业务的数字化是在不断变化，业务不是用系统固化流程，业务的创新是随时在变革、迭代的；第二，由于互联网的连接带来了大量的数据，今天做大数据、人工智能，这些新的技术会对各个行业产生颠覆性的影响，在改变各个行业，各个场景。

 

　　我先谈一下对工业互联网的理解，大家都知道GE是工业互联网的鼻祖，GE在这件工业互联网上失败并不等于工业互联网失败，GE领导的工业互联网技术方向没有失败。工业互联网平台，主要是互联网的技术平台。无论是边缘计算、物联网应用还是移动APP，这都在进行变化，一端给人的应用在变化，一端是数据在变化。最核心的是IT、OT、CT的融合，三者深度融合变成一种技术。

 

　　IT要转型，过去做的基于单机的信息技术系统都要融入到互联网技术，变成分布式的技术。制造技术也是这样的，机器设备要智能化，也是装芯片、操作系统、传感、数据采集、自动化控制、自动化运营，未来所有的机器设备，物理的东西都逐步也要走向自动化。过去设备与设备是私有协议，未来一定会统一到互联网通信的统一模式上面去，这样才能看到未来这些新技术真正带给各种模式的创新，应用的创新和巨大的变革。

 

　　GE最早引导的工业互联网平台模式，完全是一个云的三层，所以工业互联网平台和工业云平台没有本质区别。云上面的应用是微服务的，这种微服务的应用有各种资产的管理机器设备，有各种分析的服务，各种数据的存储处理，有安全的服务，还有ERP，运营等等，都是以微服务的方式，在这样的平台上统一来运行。

 

 

　　工业互联网平台主要的作用，第一个是全要素的连接平台，过去做信息化，系统集成。平台连接的是有限系统。但是今天的互联网平台要连接的不再是有限的几个系，要连接大量的服务。为什么5G带来创新？5G到来支持大量开发，在4G的场景里，别说物理，人用多了网都不好用，那么大量的设备更没法支持，5G可以支持大量的连接。未来的应用都是通过微服务的方式，希望有这样一种开发平台上面快速来开发。

 

　　未来工业互联网平台，应该是一种互联网架构的去中心化的平台。未来在互联网技术架构里面服务交互，如果通过中心得ESP平就会产生瓶颈，发现服务跟服务之前被授权使用之后是点对点的交互，这种点对点的交互是去中心化的治理的模式。还有大数据的处理平台，能够承载、处理这些数据，它是一个大数据的处理平台，还是一个人工智能的服务平台。有了数据，就需要有算法，要各种各样的人工智能技术的应用，包括人脸的识别，语音的识别、网络算法也好。未来在人工智能服务的平台也是非常重要的一个内容。

 

 

　　基于这样的平台，我们的工业APP、应用，与过去的ERP系统、单机应用系统有什么不一样：第一是基于平台的原生云应用开发；第二是微服务架构，一个服务做一件事情；第三是即插即用模式。在未来工业APP模式下，APP可以实现即插即用；第四是全场景知识的软件化和服务化；第五是数据只能是核心；第六是Open API，天然是开放的，服务放在这些平台上面，我们不需要为服务的集成做接口。工业APP的分类，信通院报告里分了这两类，业务运行和应用创新两类。一个是从流程角度看，一个是从数据角度来看比较合理一点。

 

 

　　GE领导的工业大数据，有一款就是大数据的应用。在工业现场有各种各样的数据，各种类型的数据，通过数据的管道进入不同的存储容器中，数据在存储的同时通过分析形成洞察，业务人员和机器设备运用，这也是工业互联网的技术。这些大数据包括人工智能也好，工业互联网背后一定有技术驱动，如果没有今天各种大数据存储、处理、分析的技术，没有人工智能的技术，谈何工业互联网的应用。

 

　　大数据平台发展趋势开始云化，大数据分析无处不在，甚至还容器化部署，弹性提供。人工智能之所以得到热烈的响应，各个行业都拥抱它，实际上它跟一个技术深度层级网络这种方法密切相关，因为有了大数据的技术，能够把深度层级网络建维的方法和算法，能够通过大量的数据训练提高感知方面云识别，最早是语音识别，后来是图像识别，计算机视觉，在自然人语言的处理方面。

 

　　深度层级网络能够在某些场景里有大量的数据训练，可以提高这些领域的识别率，包括一些风险的识别率。深度层级网络这些技术有本身的缺陷，一个是黑盒，不可解释，而且永远只是一个概率；还有一个是机器缺少人的常识性东西。随着边缘计算能力的增强，越来越多的计算分析走向边缘端，未来的趋势是模型训练和实时推断更多在边缘计算单元中进行。

 

　　关于工业互联网的技术路径，德国人提出工业4.0，是从发展阶段来提出的，他讲的三个融合，一个是纵向的融合，从底层的自动化，到设备管理信息化，还有供应商到生产，到销售，还有端到端是从产品的视角来看。4.0希望通过CPS的平台，能够使这些东西集成到一起，能够打通建数字孪生。所以今天做工业互联网希望一大批技术创新的企业，我们要抓住应用的点，可以更加廉价、低成本解决我们业务的问题，这是我们需要考虑的方向，不是唯技术而技术，一定要看到技术的方向。

 

　　最后总结三句话：工业互联网为智能制造提供了基础；工业互联网是中国产业转型升级的一次重要战略机遇；工业互联网一定会有泡沫，但其本身绝不是泡沫。