李技:工业互联网支撑的企业互联网转型

2019-10-22 10:17:19

来源:CIO时代网

  2019年10月19日,由辽宁省人民政府主办,沈阳市人民政府、中国工业互联网研究院承办、沈阳市信息中心(沈阳市信用中心)、CIO时代学院与新华三集团联合承办的"2019工业互联网全球峰会CIO会议"在沈阳成功举办。北京大学兼职教授,河北唐山市工业局副局长李技在会上发表题为《工业互联网支撑的企业互联网转型》的主题演讲。以下是演讲实录:
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李技
北京大学兼职教授,河北唐山市工业局副局长
 
  各位领导和专家同仁大家下午好,非常感谢主办方邀请,也非常荣幸有机会把近年来从事信息化管理、智慧城市管理和研究的一些专业积累和体会在这里和大家分享。主要从以下四个方面跟大家做汇报:
 
  一、新一代信息技术革命引发的巨大变革
 
  近年来以互联网、移动互联网、云计算、大数据等技术的快速发展,广泛深度融合,产生了一个时代的变革,正在催生出第四代工业革命。
 
  计算机性能、网络传输和计算储存服务能力的快速提升和泛在化服务使得采集数据、传输数据、加工数据的成本和效率、易得性都大大提高,所以催生出大量的数据,形成大数据。
 
  大数据的内在属性为人们更深层次揭示规律提供了可能,让传统因果规则 变得更加精准、让人们透析出复杂的关联关系、让人们对事物内在的认识更深刻。数据作为协同与创新驱动的基因,对智慧城市最终建设目标的实现以及一些列纵深发展都将起到至关重要的作用。
 
  新一代信息技术渗透融合引发经济、管理等理论的创新,围绕大数据产生一系列新概念:新理念、新技术、新模式、新业态。信息技术与传统的工业技术中的应用、渗透与融合变革,形成了先进工业技术,比如,虚拟设计、敏捷 制造、精益管理、先进工艺、虚拟试验、质量与可靠性保障等。
 
  二、变革背景下企业转型升级的时代内涵
 
  企业为什么转型,转型的动力来自哪里?目前有人形容企业发展要面临市场的冰山、融资的高山、技改的火山等挑战,市场变化很快,供给侧结构调整,需求侧也在发生变化,所以市场不断更新压力,高度竞争。在互联网背景下信息对称,很难再存在超高利润,如果存在利润最大化,一定会被竞争企业拉平,所以企业战略的要求由利润最大化转向价值最大化。其次融资难,技改难,提高生产的能力和水平,要付出大量的投入,风险很大,存在很多挑战。
 
  另外传统制造业企业普遍面临市场需求下降、成本上升、产品质量不稳定等问题,盈利模式基本停留在制造业的层面上,两端延伸得不够,管理水平也需要不断提升。在国家层面正在推动工业数字化的转型和经济高质量发展,所以不管从破解内在问题、应对外部挑战、顺应趋势角度,都应该推动企业转型,构建数字化转型的竞争新优势。
 
  国外正在着力开展工业网络体系建设,政企协作共同打造系统性的智能制造竞争优势,加快布局智能制造产品与服务产业生态。政府在企业创新中起到非常重要的作用,国内非常密集的出台含金量的政策,大力推动数字化的转型,包括中国制造2025、关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见、关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见、工业互联网APP培育工程方案、工业互联网发展行动计划等。
 
  综上所述,在以互联网为基础设施和实现形式的经济社会发展新形态下,企业转型升级的总方向应该是:"数字化转型"。
 
  三、工业互联网在企业转型中的价值定位
 
  工业互联网在企业数字化转型的方向发挥的作用,在实施的过程中每个环节都特别重要。比如制造业企业外网建设,在工业互联网的情况下,数据传输要求是连续的,而且量特别大的,不能中断。但现在即使是5G,在实践中目前都没有完整的具有这个保证能力,还需要进一步磨合。
 
  工厂内网的事特别重要,在不同的行业里,内网部署是有规律的,从进料、生产、仓储、整个流程,都是有规律的。如果部署不好,数据采集不够。某个钢铁企业用五个亿做数字化转型,在一个厂区不到一平方里的面积,铺光纤一百多公里,布了几万个点采数据。其实很多数据可能是冗余的,造成分析模型大,提炼难度加大。怎么布网,怎么打通中间不同的信息结点都是非常重要的。把不同的系统打通,数据接通,这个特别重要。
 
  平台建设最重要的是PAAS系统。工业互联网应用场景分为三方面,企业级、产业级、区域级,三者之间的结构、方向、规模都不太一样。企业的工业互联网,首先是内部数据的打通和流程的优化,如果是行业龙头企业,或者在整个产业链里居于链主地位的时候,可以跳跃到第三方身份运作,变成产业级的公共服务平台。多个产业级的平台加上企业平台连成大网,是一张综合性的平台这就成了区域性或综合性工业互联网平台。
 
  通过梳理业界专家对工业互联网平台的定义,总结出工业互联网平台需要具备的基本功能:第一、能实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛采集;第二、具备支撑海量工业数据处理的能力;第三、能通过工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析,并能实现对工业知识的沉淀和复用;第四、能够提供开发工具及环境,实现工业APP的开发、测试和部署。
 
  工业互联网可以理解为工业数字化转型发展的操作系统,现在国内的模式主要有两种:供给侧角度和应用侧。当前工业互联网最突出的矛盾和问题就是工业互联网平台的供给能力不足,难以满足制造业智能化转型的需要。主要表现在七个方面:设备连接能力不足、工业机理模型不足、数据分析能力不足、云化工业软件不足、解决方案能力不足、生态构建能力不足、安全保障能力不足。
 
  四、工业互联网支撑企业转型的策略探讨
 
  工业互联网对企业转型而言,一、看得要远。这是一场顺应时代的变革,一定要坚定不移地往这方面走。二、悟得要透。要建立网络化思维、推动数字化转型,构建起企业信息化IT基础架构,以工业互联网为依托,务实拓展各种应用。三、干得要实。战略上要高度重视,坚定不移;战术上要科学严谨,创新务实;操作上要借力融入,顺势而为。对于大多数中小企业而言,最好从扎扎实实的信息化基础应用做起,围绕产品设计、流程管控、资源管理、网络营销、安全生产、节能减排、质量控制、预算管理、业务协同、科学决策等10个方面先做好应用。对于有能力的企业,在企业级工业而互联网平台顶层架构上,可以按"云+数"的基础平台体系和开放式的应用生态构建这个模式去推进。
 
  今天我的汇报就到这里,谢谢大家!

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