中国科学院自动化所研究员 王金桥
现在除了文字之外,更多的是图像、视频、语音、互联网,从互联网、移动互联网产生了非常多的数据,这些数据在之前是没有用的,没有标签的数据都是没有价值的。
现在人工智能的落地条件,行业应用四要素:数据+计算力+算法+场景。第一是确定性,就是数据+标签;第二是功耗成本,算力+硬件,现在传输成本特别低;第三是边界条件;第四是与行业深度结合。
把边缘数据进行模型学习,在端、边、云数据回流过程当中,让机器自动发现一些新的东西。这是人机耦合,需要进行打标签,这是自主进化的一个发展趋势。
智能产业不断地渗透到生活的各行各业,有两个方面:从理论发展上讲,从感知到认知智能,从狭隘的认知一直到高级认知。另外,从深度学习到量子计算,它的功耗越来越低。从情感计算到伦理思考,如何让AI向善也是重要的课题;从产业发展上讲,从人脸识别渗透到非常多的行业,百花齐放。
软件+算法+芯片+5G几大条件要相互融合和渗透,人机耦合将更好的取长补短,更好的推进落地。