【现场快报】第八届中国大数据应用论坛暨中国电科15所大数据应用论坛|邓仰东:工业人工智能——数据驱动预测式维护

2019-07-14 10:21:54

来源:CIO时代学院

2019年7月14日,清华大学软件学院副教授邓仰东在“第八届中国大数据应用论坛暨中国电科15所大数据应用论坛”上发表了题为《工业人工智能——数据驱动预测式维护》的主题演讲,以下为精彩观点:

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清华大学软件学院副教授  邓仰东  

超智慧社会是一种虚拟空间与现实空间高度融合的社会形态,就是精准服务——将必要的物品,向必要的人,在必要的时候进行必要的提供。它与工业4.0最大的不同就是着眼于社会构成和人类服务。
 
为什么研究“工业人工智能”?数据,全社会的数字化。算力,云+边缘+GPU。算法,深度神经网络。信息技术的发展为提高工业效率提出了全新可能性。

工业人工智的典型应用场景?1、数字化研发:降低不确定性成本;2、生产制造:柔性生产满足个性需求 ;3、质量管控:快速质检和质量保障;4、供应管理:精准掌握供需、提高效能。

预测式维护面临装备感知严重依赖于操作和环境条件、需要领域知识和数据科学的深度结合,故障呈现长尾分布,种类多、样本少等挑战。

工业人工智能从预测式维护角度来看,基本是四个问题:感知、诊断、预测、知识发现。
 
中国制造空前强大,但存在效率低、能耗大的突出问题:劳动力生产率低:购买力折算后占美国的25%左右;能耗大:用占世界21.3%的能源消耗量创造了世界11.6%的GDP;利用中国数据样本最为丰富的优势,借助5G通信技术的优势,利用现代人工智能技术,发展资源节约型、环境保护型工业体系,支撑可持续发展。

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