北京大学兼职教授、工业和信息化部原副部长 杨学山
数据驱动和信息引领原则上不是同样的事情。数字是什么？里面包括三方面：社会属性、自然属性和实践路径。走向数字经济的理论和实践，需要回答几个关键问题：如何理解信息流引领？信息流引领的一般框架以及信息流引领的实践特征。
在自动控制过程中有一个具体的情况发生变化，变量发生变化，就要做出调整。这两边一个是工业的，一个是农业的，其实都一样。抽象到模式完全不一样。所以还是事情有价值，这是根。对着这个事情要有完整的，让这件事情能够实现得到价值的数据链、数据结合，数据+信息流。
信息流引领，第一，在一个事情里面是由它引领的；第二，要有价值，因为做这个事情要付出成本，付出成本就要得到回报，产出大于投入。后面是信息、流程、模型、算法，还有相应的物流、资金流。
电子政务要的是互操作，而不是互联互通。所以我们说真正使用时，从职责、事务、人和技术实现。使得所有资源、流程连接平稳实现，才可以对过程进行优化，农业也是这样。
信息流引领确实是可以使得我们在做一件事情的时候，它会完成的更好。通过数据可以使它优化，可以使企业一个具体的流程得到改观，宏观会使得整体效率得到提升，但是它怎么实现？我们要把这个问题想清楚。工具、模型、算法、平台十分重要，但是算法、模型、工具、平台各不一。网络平台不唯一，而模型就更多了。一个事务中的局部都是模型。还有算法是局部的，一个工业过程、农业过程、政务过程，几十个几百个才完成一个过程，所以不唯一。
我们所要做的就是能够真正把这个事务优化、实现，平台、算法等都是工具。今天最大的错误就是事情围绕工具转，这是认识论的错误。
