2020年3月26日，新一期信息化规划大家谈如期开播。本次直播由CIO时代学院COO刘晶对话博睿宏远首席解决方案架构师、营销解决方案中心副总经理杨雪松先生。围绕"运维监控如何为数字化转型保驾护航"这一主题展开讨论。
根据2019年第二届数字中国建设峰会的数据报告，截止至2019年，数字经济占全国GDP三分之一的份额，金额累计31.3万亿人民币。目前，数字化转型已经在各个行业渗透，不仅是互联网行业，通信行业等IT行业，甚至在媒体，银行，零售，汽车，电力，机械，政府，教育，化工，油气，交通，医疗，食品饮料，建筑等几乎所有行业都在进行。2020年初的一场突发疫情，更是加快推进数字化转型的步伐。互联网商业模式、企业内网应用系统等类型的业务需要数字化转型。
专业从事信息技术研究和分析的公司Gartner将IT运维监控分为五个阶段：基础架构监控、应用性能监控、网络性能监控和诊断、数字体验监控以及智能运维。Gartner也将监控阶段进化过程分为五个部分：可用性监控；服务监控；诊断；商业洞察；自驱动的ITOM—优化。根据不同企业的成熟度，还可以将企业分为不同的成熟度，以ITIL-IT管理成熟度模型为例，将企业分为混乱、被动、主动、服务、价值五类，不同的类型提供不同的解决方案。杨总利用数字化型进程举例说明：数字化转型较为成熟的企业，需要打造智能运维数据中台；已经进行数字化转型的企业，需要端到端全栈可视化服务；而对于数字化转型刚刚起步的企业来说，基础架构监控则是这些企业转型重点。
随后，杨总提到，IT运维监控搭建行业含金量的判断标准——真实使用环境亲身感受。因此，新一代的ITOM就具有端到端全栈可视化、用户体验关联、根因分析三个特性。可以从用户端到网络到数据中心的应用和数据库，从底层硬件到操作系统和应用，讲复杂架构端到端全栈可视化；独创smart trace技术，与DEM无缝关联，协同业务，支撑数字；快速发现影响性能的网络数据包，客户端，方法代码，数据库级别的根本问题，减少MTTR时间。杨总认为，企业在应用技术时应当考虑趋势技术的匹配度、测量的精度、数据颗粒度、响应敏捷度、数据采集完整性以及产品界面的美观度。刘总提出了他认为的行业未来趋势：国产化软件兴起、走向协同化平台化、走向智能化自动化。
随后，杨总用通过博睿宏远曾经的三个案例，详细介绍了博睿如何通过运维监控为数字化转型赋能。
案例介绍一：某银行-智能运维数据中台
通过构建数据探针和非探针API 傻瓜式一键化进行数据提取，快速搭建企业运维数据中台。利用先进的数据分布式存储将多数据源的用户数据，日志数据，应用性能数据，网络性能数据和文件数据进行PB级别存储。利用博睿自研的数据分析语言DPL进行数据探索，关联分析，定制化报表，酷屏展现。解决了该银行数据孤岛问题严重，大数据开发技能要求高、难度大、周期长，传统的大数据工作流程难以支撑业务部门等痛点。
案例介绍二：某大型企业端到端监控
企业当时具有被动式的运维，不能主动发现问题；发现问题后又不能快速的隔离故障域找到对应的责任人；运维存在盲区，定位问题时间长，往往找不到问题；缺乏运维的规划等问题。一次，博睿根据该企业的特点，制定个性化解决方案：构建完整的端到端解决方案，在原有基础架构监控和网络性能监控的基础上加入应用性能监控，扫除了故障监控盲区；利用智能告警并构建主动巡检机制，化被动为主动；加入主动模拟监测方案，针对没有用真实用户访问时，确保系统发生问题能够及时发现并主动告知；帮助客户构建短期和长期运维规划：完善端到端全栈监控、搭建智能运维数据中台、实现IT运维数据与安全运维、利用AI技术对整体运维进行异常监测、实现无人化运维。
案例介绍三：某企业云迁移
企业实行云迁移后有客户抱怨系统变缓慢，不知道云迁移后对全国区域用户的影响；传统基础架构运维交由云厂商，因此运维的重心转移到应用本身和前端，但对于整个云端的运维缺少有效运维手段；对有效应用云端资源和业务协同还有不熟悉；不知道竞争对手的情况等诸多问题。所以博睿提供的解决方案里，构建了完善的用户数字体验监控，针对WEB, APP，用云端压力测试在上线前进行系统云端迁移后设计验证，用主动模拟测试进行潜在用户区域用户体验监测，并帮助进行CDN的选择，用真实用户监测手段进行真实用户数字体验监测，主动关心客户，有效处理客户投诉，进行业务分析；利用主动模拟监测可查看竞争对手的业务性能水平；后期可加入APM，利用APM查看性能瓶颈，并协同APM中的主机资源监控，更加科学化的利用云端资源。
本期活动的精彩视频回放已经同步到CIO时代公众号与CIO时代APP，错过直播的朋友们，也欢迎大家观看回放。
根据2019年第二届数字中国建设峰会的数据报告，截止至2019年，数字经济占全国GDP三分之一的份额，金额累计31.3万亿人民币。目前，数字化转型已经在各个行业渗透，不仅是互联网行业，通信行业等IT行业，甚至在媒体，银行，零售，汽车，电力，机械，政府，教育，化工，油气，交通，医疗，食品饮料，建筑等几乎所有行业都在进行。2020年初的一场突发疫情，更是加快推进数字化转型的步伐。互联网商业模式、企业内网应用系统等类型的业务需要数字化转型。
专业从事信息技术研究和分析的公司Gartner将IT运维监控分为五个阶段：基础架构监控、应用性能监控、网络性能监控和诊断、数字体验监控以及智能运维。Gartner也将监控阶段进化过程分为五个部分：可用性监控；服务监控；诊断；商业洞察；自驱动的ITOM—优化。根据不同企业的成熟度，还可以将企业分为不同的成熟度，以ITIL-IT管理成熟度模型为例，将企业分为混乱、被动、主动、服务、价值五类，不同的类型提供不同的解决方案。杨总利用数字化型进程举例说明：数字化转型较为成熟的企业，需要打造智能运维数据中台；已经进行数字化转型的企业，需要端到端全栈可视化服务；而对于数字化转型刚刚起步的企业来说，基础架构监控则是这些企业转型重点。
随后，杨总提到，IT运维监控搭建行业含金量的判断标准——真实使用环境亲身感受。因此，新一代的ITOM就具有端到端全栈可视化、用户体验关联、根因分析三个特性。可以从用户端到网络到数据中心的应用和数据库，从底层硬件到操作系统和应用，讲复杂架构端到端全栈可视化；独创smart trace技术，与DEM无缝关联，协同业务，支撑数字；快速发现影响性能的网络数据包，客户端，方法代码，数据库级别的根本问题，减少MTTR时间。杨总认为，企业在应用技术时应当考虑趋势技术的匹配度、测量的精度、数据颗粒度、响应敏捷度、数据采集完整性以及产品界面的美观度。刘总提出了他认为的行业未来趋势：国产化软件兴起、走向协同化平台化、走向智能化自动化。
随后，杨总用通过博睿宏远曾经的三个案例，详细介绍了博睿如何通过运维监控为数字化转型赋能。
案例介绍一：某银行-智能运维数据中台
通过构建数据探针和非探针API 傻瓜式一键化进行数据提取，快速搭建企业运维数据中台。利用先进的数据分布式存储将多数据源的用户数据，日志数据，应用性能数据，网络性能数据和文件数据进行PB级别存储。利用博睿自研的数据分析语言DPL进行数据探索，关联分析，定制化报表，酷屏展现。解决了该银行数据孤岛问题严重，大数据开发技能要求高、难度大、周期长，传统的大数据工作流程难以支撑业务部门等痛点。
案例介绍二：某大型企业端到端监控
企业当时具有被动式的运维，不能主动发现问题；发现问题后又不能快速的隔离故障域找到对应的责任人；运维存在盲区，定位问题时间长，往往找不到问题；缺乏运维的规划等问题。一次，博睿根据该企业的特点，制定个性化解决方案：构建完整的端到端解决方案，在原有基础架构监控和网络性能监控的基础上加入应用性能监控，扫除了故障监控盲区；利用智能告警并构建主动巡检机制，化被动为主动；加入主动模拟监测方案，针对没有用真实用户访问时，确保系统发生问题能够及时发现并主动告知；帮助客户构建短期和长期运维规划：完善端到端全栈监控、搭建智能运维数据中台、实现IT运维数据与安全运维、利用AI技术对整体运维进行异常监测、实现无人化运维。
案例介绍三：某企业云迁移
企业实行云迁移后有客户抱怨系统变缓慢，不知道云迁移后对全国区域用户的影响；传统基础架构运维交由云厂商，因此运维的重心转移到应用本身和前端，但对于整个云端的运维缺少有效运维手段；对有效应用云端资源和业务协同还有不熟悉；不知道竞争对手的情况等诸多问题。所以博睿提供的解决方案里，构建了完善的用户数字体验监控，针对WEB, APP，用云端压力测试在上线前进行系统云端迁移后设计验证，用主动模拟测试进行潜在用户区域用户体验监测，并帮助进行CDN的选择，用真实用户监测手段进行真实用户数字体验监测，主动关心客户，有效处理客户投诉，进行业务分析；利用主动模拟监测可查看竞争对手的业务性能水平；后期可加入APM，利用APM查看性能瓶颈，并协同APM中的主机资源监控，更加科学化的利用云端资源。
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