CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长 姚乐
尊敬的各位领导、各位专家、各位同仁，大家上午好！首先我代表主办方对各位领导、专家、同仁的出席表示衷心的感谢和热烈的欢迎！CIO时代中国行是CIO时代学院为我们CIO班的同学，跟地方的CIO，还有一些相关人士提供的一个相互交流和学习的平台。从北大CIO班到CIO时代学院已经有三千多个各行业的CIO在我们这里学习过，大家也相互构成了一个庞大资源圈，在这样一个急速变革的时代，我们需要相互学习和相互交流。
今天这个活动的主题是“智能制造背景下的CIO使命与责任”，这是我们请李技局长给拟定的。我觉得这个主题非常好，借此机会谈一下我对这个主题的认识。
我们先谈一下智能制造。不管是中国制造2025还是德国工业4.0，还是美国的工业互联网，智能制造是一个大的方向。那么大的方向未来会是什么样，大家也都有一些畅想和憧憬。比如说无人工厂、黑灯工厂、柔性制造、个性化定制等等，那么在这些大的方向上面我们到底怎么走，特别是眼下怎么一步步往未来的方向走？其实不同的国家在战略上是有一些不一样的，很多企业围绕这方面的路径选择也不一样。我觉得最值得大家关注的或者说最值得我们学习的一个企业是GE，GE是引导了美国的工业互联网，不知大家最近有没有关注，GE战略上做了一个重大的调整，在工业互联网布局上有重大收缩，业内也有一些传闻，实际上我个人是这么认为的，GE引导的工业互联网方向是绝对没有问题的，GE完全基于互联网的技术，云、大数据、移动互联网、物联网来重新定义制造。在它的理念下面是IT、OT、CT融合到了互联网技术，就是我们的信息技术、制造技术和通信技术都融合到了互联网技术，原来信息技术都是单机的传统的信息技术，现在也要融到互联网、大数据、云这些技术。原来的OT运营技术，制造业自动化技术跟信息技术、互联网技术也是不相关的，原来都是不同的部门、不同的体系在做。那么未来制造的技术、运营的技术也是云和大数据，软件定义设备、软件定义装备、软件定义工厂、大数据分析、设备之间的通信是基于TCP/IP。传统的通信技术已经转到互联网通信技术上面，从这个角度来讲，GE领导的工业互联网的方向是值得我们去学习的，同时GE战略上面犯下的错误也是值得我们学习的，为什么呢？GE他看到了方向，也确实在这块做重大的举措，但是战略上他想做公有云来推，在市场上遇到了阻力，这个阻力也告诉我们，就是说一个企业自己还没有用好的情况下把这些平台就推到社会上去，因为这需要个摸索的过程，对于很多企业来讲这些数据就是它的生命，这些数据很难放在第三方的平台（本身不成熟的平台），所以这是GE犯下的错误。GE今天做了战略的调整，但是我要告诉大家GE引导的模式，不是他的商业模式而是他的技术模式、运营模式、还有方向都是没有问题的。而且GE把它转为内部使用，但现在调整了，不把对外服务作为重点。
在这样一个大背景下面，我觉得中国在智能制造这个领域里，因为中国比欧洲、德国更有互联网的技术优势。跟着美国工业互联网的思路走，这是一个重大的战略机会，其实很多例子已经展现给我们。比如说现实里可以做的，像产品质量监控方面，我们通过数据发现这个产品到了这一批批次出了质量问题，它到底跟什么有关，我们通过监测的数据可以去分析，而过去这种成本是很高的。今天我们通过开源的互联网、云计算、大数据平台，我们可以低成本的去做质量的监控。还有设备的维护，设备出了问题，可能出在哪里？设备没有出现问题之前它可能就预警，我们就要更换设备避免生产的浪费。还有能耗管理，都是可以通过生产数据的采集和利用。利用今天的云和大数据的平台，它可以给我们实实在在的去往智能制造的方向演进，去解决企业的实际问题。我们其实要的不是工业互联网的概念，我们要的是去解决企业的问题，这是第一点我对智能制造的看法。
关于CIO新的使命和责任，我想在这样一个大背景、大的方向下，作为CIO来讲，过去更多的是做管理的信息化，但是目前全社会好象有这么一个概念，都不愿意谈信息化，更多的愿意谈数字化，我也在想为什么，可能与几个原因有关系：
第一，过去做信息化更多的是做管理上的信息化，没有渗透到业务本身。但是今天的信息技术已经从管理流程的这些支撑的技术变成了业务的核心技术，各个行业各个领域都是这样，不管是制造还是医疗、交通，信息技术已经变成这个行业的业务核心技术，是以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能为代表的新的技术，它在推动这个行业的变革，变成了这个行业的核心技术。比如说装备制造，都是软件定义和大数据分析，过去这些跟信息技术没有什么太多关联的。所以一个是技术本身在进一步推动行业的变革，从支撑变成了核心的技术，另一个是跟国际化的接轨，当这一浪潮下面国际上都在谈数字化转型，这时候我们看到大量的材料都是国外的数字转型，所以这一次我们真的跟国际接轨了，因为信息化这个词原来只是中国在谈，基本上国外不谈信息化这个词。
从另外一个角度来讲，经历了这次数字化的转型，我相信CIO更多的从业务支撑走向业务引领。我们企业、行业的变革，今天越来越以依赖于信息技术，这是企业的转变。
第二，对于CIO来讲，我们一直都有不同的解读，最早叫首席信息官。到后来信息技术在组织的创新中作用越来越大，我们叫做首席创新官（Chief Innovation Officer）。当互联网的兴起，互联网变的越来越重要，大家都在谈互联网转型的时候，又有人把CIO解读成为首席互联网官（Chief Internet Officer）。企业要做互联网化，还是要靠这些又懂技术又懂管理的人。大家知道人工智能的时代已经来临，就是说所有的云大物移这些技术它推动的方向就是走向人工智能，其实50年代就有人工智能这个概念了，为什么今天突然变的这么热？实际上与新一代信息技术的发展到今天是密不可分的。所有今天的这些系数已经把我们从数据采集、数据处理，已经有了质的飞跃，使人工智能走向了基于数据的智能，不像过去做人工智能都是靠人去输入规则、建知识库，今天的人工智能完全是基于数据，通过数据的学习可以自动发现规律，而且它可以自我学习，所以这种基于数据的智能也会使很多的行业发生颠覆性的变革。所以我们的CIO也有了一个新的解读，首席智能官（Chief Intelligence Officer）。
最近有两个重要的事件不知道大家关注了没有，第一个是3月22号北京交管局给百度发了五张指定的线路上的无人驾驶牌照。不知大家有没有思考这个问题，现在无人驾驶汽车上路是非法的，它现在只能在指定的线路上做测试。但我想10年、20年或者30年以后可能人开着车上路就是非法的了，为什么？每一个新手上来都是一个马路杀手，那么无人汽车一旦具备这样的技能，每一辆车都可以标准化的配置。第二个是4月11号美国FDA给一个人工智能的诊疗仪发了第一个牌照，这个牌照实际上我也是偶尔在参考消息看到这个消息，当时可能很多人不怎么关注，但是对我来讲很敏感。我觉得这也是划时代的，今天我们知道人通过互联网看病都是非法的，别说机器人看病。那么FDA给这个机器仪发牌照，就证明它看病是合法的了。所以今天别看我们通过互联网看病都是非法的，机器看病更不用说，但是10年、20年、30年以后可能再牛的医生看病都是非法的，为什么？他比不过机器人，机器人能够识别的程度、能够同时计算的数据的维度是人所无法比拟的。而且人还有道德问题，如医院的医药养医和医生的乱开药问题。
我们的制造业会发生什么样的变革？人工智能在这个领域里面，我们很多技能的工作将被人工智能所替代掉，为什么？因为机器可以看懂听懂这个世界了，由于大数据和深度神经网络等技术的进步，使我们可以从数据里面，训练的这些模型、算法，让机器可以看懂这个世界，所以大量的技能要被替代掉的时候，我们的工厂生产线、未来制造模式一定会发生重大的变革，而这个时候作为一个CIO应该有新的解读，叫Chief intelligence Officer。那么在座的还能不能在这次浪潮中间还能站在时代的前沿继续引领企业往前走，我相信各位会抓住这次重大的变革机会。
最后，预祝大会圆满成功，预祝各位今天在这里不仅收获知识也收获资源，不虚此行。谢谢大家！
