下载文件2017年3月5日，由中国新一代IT产业推进联盟、CIO时代学院、江苏南通国家高新技术产业开发区联合主办，江苏省企业信息化协会协办，CIO时代APP承办的“2017CIO时代中国行-南通通州站”活动在江苏省南通国家高新技术产业开发区顺利举行。易麦克CEO、中国新一代IT产业推进联盟智能制造分委会秘书长周东红在活动上发表了题为《工业互联网平台与智能制造》的主题演讲。以下为演讲实录：
我今天跟大家分享的主题是“工业互联网云平台和智能制造”，主要是围绕四个方面的内容：一是智能制造和工业互联网的本质；二是传统企业怎么样来数字化、网络化、智能化，即如何+互联网、+生态；三是+互联网、+生态或数字化转型从哪些维度切入，即从哪里出发、沿着哪一条路线走、最终会走到什么样的愿景或目标上面去；四是用什么样的IT技术或者工具来达到这样的目标、来支撑这样的路线图。
一、工业互联网和智能制造的本质
我们讲工业革命的成果是机器、机组和物理网络，IT及互联网时代的成果是智能设备、智能系统、智能决策。所谓的两化融合、工业互联网或智能制造，一句话，便是这两者的融合。
二、从数字化、网络化到智能化的角度思考
前面看到的是一台农业机械，它加了传感器后期产品就变成了智能的产品。这与原来的产品有很大的区别，再加上无线网络，将它联网后便是网络化产品。连到系统后，它是在一个系统中运行的一个产品。如果将这个系统再连接到其他系统中，其他系统可能是与种子、灌溉、天气相关的系统，甚至是种子优选的系统，也就是说一个产品把它数字化以后到网络化再接入到生态。其中有四个层面的启示
第一，农户需要的是农业机械还是另外的需求。农户的真实需求或者说从农、户的价值出发，事实上他要管理的是他的土壤、他的农作物产出，事实上他不一定需要一台农业机械，农业机械更多的是从产品的角度去思维。管理这个土壤或者管理农作物的产出，更多是从价值角度的思维。这里我们举个简单的例子，即柯达胶卷，柯达提供的价值是什么？一般人的回答就是生产胶卷的。确实没有错，但如果我们换个维度来看，柯达的价值事实上是留住美好或是美好时光的重现。从这个角度而言，我们既可以用胶卷实现，也可以用数字化的方式来实现。
第二，我们达到某一个价值或者完成某一个目标，可以用体系来支撑。进入一个生态的体系来支撑。也就是说，传统情况下一台农业机械可能是单兵作战，但背后可以用一个体系来支撑。
第三，如果说一个企业把它的产品或服务数字化、网络化以后，他可以进入生态。而进入生态后可以创新其运营模式、服务模式以及创新整个提供的产品。
第四，从IT企业的角度而言，则需要帮助客户将整个IT架构从原来孤岛式封闭的架构走向开放互联的架构。
三、企业转型的路径
在+互联网、+生态这样一个思维的指导下，我们一般的企业或为企业提供数字化转型能力的企业，可以从这样一些维度，我总结了12个维度来切入或走这么一条路径图。
从短期目标出发，慢慢达成长期目标。可以分为四个大的框架，具体包括：运行效率、新产品新服务、结果经济、自发的拉动经济。举个简单的例子，如运行效率。运行效率我们经常会讲到，整个生产线平均无故障工作时间，事实上这可以通过数据的管理来减少停机，这便是运行效率的提升，运行成本的降低和工人生产力的提高。即数据链打通后，短期的目标便可以较快的实现。新产品新服务，按使用进行服务，如前面谈到的案例，管理土壤，管理土壤需要什么样的肥料，可以进入生态后，施肥由无人机直接实行。按施肥的结果来收费即可，这是按使用收费。基于软件的服务，实际上这样的案例也很多。数据运营，蚂蚁金服便是一个很典型的案例。其中，我想强调一下，企业要重视连接生态系统和平台驱动的市场。进入了生态系统后你会有创新的服务、创新的运营方式，另外平台驱动的市场会给予你更多的新机会。+互联网+生态，最后会达到续的感知需求，端对端的自动化，自发的拉动经济。如刚才说的农业机械，一旦进入土地，本来是要将地耕一耕，但有了传感器、+互联网+生态以后，系统会感知到土壤的情况，湿度的情况，甚至通过生态中的其它系统分析告诉你这样的土壤最好是用什么样的种子，如果再进一步的分析——人工智能的分析，2018年玉米、大豆价格关联起来，决定今年种什么明年才会有更好的收益产出。又如持续的感知需求，端对端的实现。如土壤的情况，直接用无人机自动化过来把土壤通过施肥就进行改善了。这是端对端的自动化。最后实现了资源的最大化和浪费最低。
四、企业转型路径的落地
第一，模型的服务
整个的+互联网、+生态的思考框架有了，也提供了一些路线图，最后还是要落地，对CIO而言便是落实到技术的实现。这里也提供了一个框架，这是我们一直在不断完善的框架。左下方是目前已有的智能设备或我们现有自动化系统的接入。上面已有了企业的信息化系统，通过我们的网关加以接入。中间是最核心的部分，无论是智能制造还是工业互联网本身均可用这样的技术和工具来实现面向未来的智能应用。右侧是如何来通过中间的工具来实现快速的建模和快速的应用开发，最后实现智能应用的快速实现。这里面重点讲最上面这一层的五个服务：模型服务、数据管理、分析服务和安全、开放运营。这里讲一个最核心的思想，工业与IT的最大不同，因为它是有复杂的设备，设备会有复杂的设备属性，设备与其他设备到生产线以后会有复杂的工艺，就像杨部长讲的，这是一个极其复杂的过程。这个复杂的过程如何用工具来将其逐渐的简单化，将复杂系统变得简单化，这里要讲模型。就是一个简单的产品，不断的叠加它的属性，再加到它的工艺生产线上去，我们可以做一个产品对象的建模，一个生产线的建模，也就是说基于这个模型就可以做一个系统工程进行分析。因此说这里面最核心的问题便是基于模型的系统工程的方法来提供整个工业互联网最基本的工具。这是模型的服务。
第二，数据的管理。
我们对数据的价值链的整个的打通，前面讲到这个数据，只从用户价值的角度分析数据去实现什么或达到这个用户的要求是什么，这里我们模型上会赋予很多数据，对这些数据进行有效的管理和应用。如数据与算法的模型结合，它便会提供一个智能的决策。比如说数据跟设备等模型结合，我们就会知道设备运行的情况，以及它应该往哪个方向去优化。
第三，开放的运营。
分析服务。我们也是基于模型。还有就是安全保障，还有开放运营，开放运营是由人民大众或创新创业者都可以基于我们的工具去做很多面向工业的应用。比如这个教授对某一个算法或某一个设备的优化有很多的经验，他可以依托我们的工具做一个产品提供一个服务，这个服务放在我们这个平台上，有更多人拿去应用。
整个工业互联网的体系，除公有云、私有云的服务，数据的基础设施，还有核心的数据处理基础服务外，最核心的便是提供模型服务、数据管理、分析服务、安全和开放运营一整套的共性工具。我们致力于工具的开发，我们的愿景是用工业数据来提高人们的生活质量，提供咨询到软件到服务的三位一体的服务。
谢谢大家！
