范晋涛:粤港澳大湾区面向未来的发展新机遇 --AI+工业互联网驱动智能制造

2019-09-12 16:05:08

来源:CIO时代网

  2019年9月7日由中国新一代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院和东莞CIO协会共同主办以“企业数字化转型与创新”为主题的“2019CIO时代中国行东莞站-走进岭南股份”成功举办。原中科院机器人投资集团研究院院长、中欧科技创新中心创始人范晋涛发表题为《粤港澳大湾区面向未来发展的新机遇——AI+工业互联网 双轮驱动智能制造》的主题演讲。以下为演讲实录:
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范晋涛
原中科院机器人投资集团研究院院长
中欧科技创新中心创始人

  非常荣幸今天有机会和大家分享一下关于人工智能和工业互联网环境下的数字化智能制造转型和升级这一话题。
 
  主要分为三个部分:人工智能解析及应用、工业互联网与智能制造、广东省最新科技创新顶层规划。
 
  人工智能。来自于中科院和工程院的两院院士刘经南院士的一个注解,他引用了约瑟夫的诺贝尔经济学家的发言,说"影响21世纪人类社会进程最深刻的两件事情,第一是以美国为主的新技术变革,第二个是中国的城市化"。智能时代在做的事情,包括智能制造、中国制造2025,中国在本世纪中叶基本列入中等发达国家水平,到新中国第一个100年。我们要实现蓝图和目标的时候,智能时代由新一代人工智能技术所代替重复的危险的工作,把人的智慧和思考能力进行最大程度的发挥,把人的精力放在提高人民生活质量、增强民众的幸福感。
 
  加快人工智能深度应用,为我国经济发展注入新动能,新旧动能迭代,供给改革,注入互联网进入产业升级,注入消费能源网和工业互联网等等,都是为我们的经济发展新一轮腾飞做技术储备和能量的积蓄,那么新动能从哪来?
 
  我们深化供给改革的时候,加入了新的技术和新的方案以后,如何真正的把人工智能的应用在智能制造,尤其是实体经济要向强国经济的重点应用领域里面去深化去发展,形成泛在的智能化环境,全社会的智能化治理水平大幅提升,社会运行更加安全高效。
 
  人工智能的发展。四次工业革命。第一次,工业革命新的时代;第二次,电气化基本上形成了批量型电气化生产;第三次,模拟数字化模型化到数字化的转变,基本上是一个非线性模拟信号的一个时代。现在是需要线性模拟信号感知和应用的时代。为什么在互联网云计算大数据发展的时候,可以去实现这些算法的加载,并且可以吸引大批的资金进入这个领域角逐新的赛点?因为这是面向未来的,这也是我们现在身处在大湾区下的每个企业都要思考和关联的问题。
 
  在这里先抛出第一个观点,大家来考虑一下未来的生态的发展和变革,包括刚才看到岭南股份八个模块布局,从他们传统的园林设计或者大家的领域开始,为什么要延展出这么多新的行业?因为他想做一个生态的变革,生态整合者。
 
  在我们核心计算能力编程算法平台数据采集能力和我们自己的应用广泛的背景下,大家可以看到我们将过去七十年人工智能发展历程,一跃从量变到质变,现在到了临界的爆发点,就是说因为我们有这么好的算法,基础智能硬件存储的支撑,现在它可以应用了。当年在上世纪50年代的时候,我们就想说十年的时候我们人类挑战一下做一个机器人的算法,然后我们可以下围棋,可以跟人类的围棋手进行追逐,但是事实上进程30年才实现,但是最近通过我们算法,通过我们学习,通过我们自己的智能硬件的支撑,它可以素的支持我们所想即所见即所得,大家看一下,基于我们现在大数据计算能力和计算方法的新一代人工智能技术,它加快融合的互联互通,使得我们生产社会生产消费加速,从工业化向自动化智能化转变。
 
  也就是说这些大势所趋,我们现在的智能社会跑不开的机器人智能金融、智能医疗智能,安防包括智能家居智慧园区,智能社会智能医疗等等这个领域里面这样的推动和变化。大家看到我们人类的智能时代是科技发展的必然结果,也是我们智人将自己的智慧和能力扩展到对社会自然的感知,认知管理和协调必然过程。
 
  智能和智慧是不一样的。我们感触外界变化,学习记忆形成经经验成为决策思维的过程,再精确的时间为资产调控,以适应外界或者实现时间位置与姿态的精准调控,改变外界的状态,这是智能。那么它只是在时间空间按我们的想法,按照历史经验形成的这样的记忆,那么智慧是怎么样能同时在精准的时间和正确的位置上预测外在变化所谓我们现在讲的态势感知。在外侧变化能进行趋利避害的自动反应和反调控。这是人工智能现在做不到,但是有的人类的智慧正在这个领域在发展,所以智能和智慧离不开空间和时间的协同。
 
  人机协同。群智开放:AI+HI。希望能协助形成这种协同,能把最微小最接地气的颗粒信息反馈回决策公司,给予巧妙的变化。通过现在的技术积累和硬件支撑,将强调精英专家的知识走向了众包众创,由下而上跨层级跨颗粒度的群体智能。
 
  积极走上全球价值链中高端,关注中国智能制造2025的十大领域,关注高增长率行业:生命健康、人工智能领域、科技发展、智慧城市、新能源,或者现在绿色开放共享共创的环境条件下,选择比努力更重要。
 
  站在整体集团管控和集团设计的角度上,数字化工厂怎么做?IT和OT如何配合?数据流通体系如何连接在一起?从数字化车间来控制层PLC到MES,再到工厂运营管理层,然后到企业数字化,从ERP、SCM、OA、CRM这个领域里面的集成,全部完成只是企业基本实现了数字化而已。
 
  深化供给侧的改革,当我们的制造业和互联网加在一起时,它会产生一些倍增效应和聚合效应,不是1+1等于2的问题,而是通过了我们供给侧改革的三大核心诉求,形成了一个新的主体。
 
  中国大湾区是要融合世界三个大湾区的核心要求,把高端制造业金融业、技术创新融合在一起。所以我们刚才也讲在说的伟大的时代里面,三合一的时候对我们的要求是很高的,所以我们是不是一个新的企业,是不是有创新动能的企业,是不是一个面向未来有高质量技术的一个企业?我们现在通过互联网加双创带动我们的产品技术的创新,带动组织的变革,这里面特别重要的是OD型组织的变革组织变不变,不是我们想一想或者怎么去变,而是因为我们业态和自己的心动核心技术配合起来,应该怎么样匹配这样的要求发展目标创立的这种全新的组织机构A经营机制管理创新的变革等等。好,他们大家都见得到,就不说往下面说一它比较重要的就是我们现在做的一个工开源的工业互联网技术平台,基本上大家都可以进来玩。
 
  中国制造业非常需要EPC,也就是基于我们智能社会的要求。我们把自己的制造源制造生产服务和互联网放在一起的时候,谁能来引领或整合生态做创新整合者。基于我们内核的技术资金人才客户管理,当我们组织机构的创新人才激励机制和利益分配机制,怎样把优秀的人的智力能力财力和他的一生的贡献留在这个组织持续发展,而且它也是一个利益的获得者和共创者共创共赢的平台的这种孵化和一些公共服务平台,投融资平台。我的企业主体生态做的好,我们对企业相关生态怎么样可以去做更好的孵化和培育,产生外围生态体系,一起来协同发展。在经济竞争力和社会效益里面最重要的一点是横向的集成能力如何?可以把产业链上下游集成在一起成为行业领导者。
 
  中国成为制造强国,就将我们现在的信息网络时代发展需求管理理论方法在一起为我们现在整个的智能制造发展提供一个全新的赛道和胜出的机会。
 
  协同研发设计协同供应链的管理,网络化管理,大规模个性化定制,财务管控的互联网化和制造业的服务转型。成本管控能力是变成一个成本精细化的工艺实施定向反馈的技术开发能力。研发协同叫在线一一协同,研发生产制造一体化的能力。客户给我们的要求我们是实时感知,然后实时反馈,实时服务包括全生命周期开发管理都在这一条线上面体现,我们就要做个性化批量柔性生产!
 
  定制生产和柔性生产质量检测能力,就全面的供应链生产分析优化和生产能力,就整个达成的就是兴生态能力的构建体系。网络化协同,个性化制造服务制造。
 
  BI。产业链的重构和优化,最终是战略投资和并购。中国现在已经进入一个全球买卖的时代了。通过合理的资本市场运营可以加载到产业链里,因为有强大的基础支撑,才可以做好并购和投资的发展。
 
  1+1>3,例如南方工业互联网的一个联盟架构,把自己的价值链体系贯通,从需求到活动到服务,然后从我们的理论研究应用标杆和标准连接在一起。
 
  粤港澳大区1+1+9,对珠三角地区的一些重点要求。上海是全球有影响力的科技创新中心,北京全国科技创新中心,深圳现在是特示区。香港是具有全球影响力的科技创新中心。我们要达成十三五的规划,广深珠港澳科技创新走廊的规划,如何把资源密度不高的全球价值链发生增值和支撑我们整个国际科技和产业协同的部分。企业内部的策略研究,技术发展和基础运营的时候一定要考虑。
 
  现代化建设体系。先进制造业完善整个珠三角的发展生态体系。以佛山和珠海为龙头的乐珠江西岸的先进制造装备业产业带,以深圳和东莞为核心的珠江东岸的电子信息产业,世界级的先进制造产业集群中心。我们交通互联、文化融合、能源食品安全,打造一流宜居乐业的大湾区的产业生活环境。
 
  全球创新中心,广东科技发展重点:关键技术的攻关,高水平的基础研究,重大科技技术产业集群等等,我们人才发展十人才怎么发展怎么样天下人才都到粤港澳大湾区来建设,来实现我们这个伟大的使命,光靠我们自己是不行的,我要把环境建设好,把服务平台搭建好,大家一起来。那么就是基于顶层设计的最佳资源配置,国家也玩的是生态平台的整合和资源的配置,大到一个国家,小至我们的企业,乃至个体或者一个家庭单元。
 
  今天讲座后给大家思考几个问题:
 
  1.我们如何走到智能制造产业链的中高端?
 
  2.AI+工业互联网技术,如何融入"我"的发展?
 
  3.湾区发展中的价值体系?
 
  大鹏一日同风起,
  湾区逐梦正当时;
  科技金融虎添翼,
  敢教日月换新天!
 
  谢谢大家!


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