北京大学兼职教授、工信部原副部长 杨学山
在新的历史时期，中国的经济形势正面临着复杂的局面，中美贸易战带来的外部挑战，在产业发展中，供给侧与需求侧之间的不匹配，经济发展的规模扩张与质量增长不匹配等问题，都给企业的发展提出了十分严峻的课题。
从互联网到物联网，从大数据到人工智能，从虚拟现实到数字孪生，一系列新技术也在展示着新的机遇。同时，在这些技术的推动之下，产生了很多新的模式，比如互联网+、工业4.0、智能制造、工业互联网等。
在这样一个从国际竞争格局到经济发展道路，再到新技术新模式创新三股浪潮并行冲击的复杂局面下，企业究竟该怎么办？有8个问题值得思考。
1、为什么说智能化是方向？
2017年12月27号，中国工程院时任院长周济做了一个智能制造的报告，他认为智能制造一定是中国制造业发展的方向，他用三步走诠释了中国智能制造的路径。首先是最原始的制造方式，由人直接操控机器；第二步是在人与机器之间增加了信息系统，比如说数控机床；第三步时中间的信息系统更加复杂，需要把断点的信息系统整合成体系，延伸到企业的供应链，从设计到排产、库存、销售等。
工业化1.0到2.0、3.0，其实都是在围绕两个事情：一是替代，人越来越少；二是优化，通过改造让流程更加优化，系统按照最优的流程工作。所以智能制造归结起来就是系统逐步替代和逐步优化的过程，不仅是制造业，农业、服务业也将走向智能化。
2、为什么说数字化转型是路径？
企业如何走向智能化，从今天走到可以看得到的明天，从根本上来说，最重要的就是数字化转型。各个行业的实践证明，实现智能化的基础是数字。没有数字，所谓的流程优化、创新思维，从粗放的规模增长转向高质量发展就没有基础。
工业革命以来，企业一直把资源、能源作为重要的生产要素，但是随着经济的发展，数字正成为产业发展中最重要的生产要素。而在技术发展中，数字技术成为最活跃的领域，传感器将物理世界变成数字，再通过传感器来控制机器。同时，数字化转型是智能制造、互联网+、工业互联网、智慧农业、智慧服务等相关概念最佳当的综合。
3、数字化智能化的目标是什么？
过去20年互联网企业的成功，使得我们觉得必须像互联网企业那样做才能成功，但是忘记了制造业和互联网是不同领域的产业，它遵循着不同的规律。互联网企业是花别人的钱、明天的钱、后天的钱做今天的事，制造业不行，制造业是更多的是花昨天的钱，所以这是一种不平等、不均衡的竞争，如果采用京东、拼多多这种互联网企业的模式很可能就活不下去，所以不能被互联网企业的光环蒙蔽了。
企业管理里最基本、最重要的东西，不是平台、数字工具、智能工具的水平和能力，而是企业的可持续发展能力与核心竞争力。对于今天的企业来说，第一是要活下去，第二活得更好，在整个行业的产业链、价值链中占据高位。
如何活下去、往上走？首先是通过数字化转提升劳动生产率，用更少的人创造更大的价值；第二是市场占有率，这是企业最关心的问题，也是企业生存发展的基础；第三是利润率，只有维持盈利才能保证生产，保证产品研发和商业模式创新；另外还有品牌、质量和创新能力，这些才是企业数字化智能化的目标。
4、数字化转型的切入点在哪里？
不同的企业起点不一样，转型的方式也不一样，即使是同一个行业、同样的生产线，数字化转型的切入点也是不一样的。因为尽管有同样的生产线、同样的市场，但是企业的基础不一样，资金基础、人脉关系、人才团队，这些因素都将影响切入点的选择，这个切入点可以是产品、生产过程、管理过程、企业整体、供应链、生态链等各个环节。
一个企业数字化转型的切入点，可以是0个、1个，也可以是多个。数字化转型需要投入大量的人力、物力、财力，是有成本的，当条件还不成熟，还没有做好准备的时候就不能做，所以可以是0。当然也可以是一个或者多个点同时切入，但是一定要和企业当前要做的事情，以及做事情的能力、人才、技术、资金等匹配。另外，切入点的选择不仅是当前，还要兼顾长远、全局。
5、数字化转型的关键和特征是什么？
数字化转型的关键是数字，核心问题是对数字不熟悉。提起数字，很多人都会想到互联网的数据，网络平台上的信息，不会想到从手工到机械化，从机械化到自动化，从自动化到智能化的过程中，数字是如何发挥作用的。
比如家具行业，以前家具制作都是通过手工的方式，后来逐渐演变为机器加工，而这一过程的实现则依赖于一条高质量的数据链，这个数据链就是把人工雕刻时的动作、思考变成数据链，有算法工程师做出数据模型，然后在实践中进行仿真测试，优化数据模型，最终应用于生产。
很多企业有数据，但是不能用，因为数据没有通过算法转换成数据模型，没有通过自身的努力把数据转换成可变现的应用。数字化转型的特征是什么？一定是融合技术、资源、模式和人才于一体的，与各类创新同步的变革。
6、数字化转型要注意什么？
数字化必须围绕企业需要解决的问题或确定的发展方向，切忌为数字而数字、为智能而智能；必须与企业的能力和基础一致，切忌好高骛远，好事没办好；必须将投入-产出核算放在首位，把握价值、获取价值、形成正的现金流，切忌将逻辑上、理论上收益作为评价标准。
要防止围着概念转，概念一定是为我所用，以解决企业的问题、围绕企业的发展而使用恰当的概念，而不是随概念分割项目，现在很多企业都是被概念迷惑了，所以要防止围着概念转。
7、数字化转型的主要能力有哪些？
判断决策是数字化转型的核心能力，人才队伍和认识是最重要的，最后才是技术融合、产品技术创新和制度创新等具体的东西。对于决策判断一定要有一个明白人，明确做什么事情，要达到什么目标。什么样的人才是明白人？首先是明白业务，不管是传统企业还是互联网企业，成功与否的关键是对要做的事情是不是彻底清楚，其次是明白价值、数据、融合。
8、数字化转型成功与否如何评价？
企业数字化转型成功与否的一个直接的评价标准是经营量化业绩，如市场占有率、利润率、降低的成本等，企业信息技术应用要想产出大于投入是非常难的，随着应用场景的逐渐成熟，这几年只要是明白人做恰当的决策，95%以上都是可以直接见到效果的。另外还有一个间接的评价标准，就是生存力提升了，在产业链、价值链或创新链中的位置上升了。
一定要注意的是，衡量企业数字化转型成功与否的标准，不是使用的数字资源的数量，不是算法的水平、不是人工智能工具的先进与否，不是网络流量多少，不是计算资源多寡，这些都是工具，工具是为目的服务，工具不在于多少，而在于是否好用、实用。
对于企业家来说，我们正处于变革的年代，方向渐成共识、路径日益清晰，要把握本质与规律、顺应变革、拥抱未来，避免在混沌中迷失，避免在盲目中失误。希望各个企业在变革的浪潮中能生存下来，发展成长。
