中国科学院自动化所研究员 王金桥
现在除了文字之外，更多的是图像、视频、语音、互联网，从互联网、移动互联网产生了非常多的数据，这些数据在之前是没有用的，没有标签的数据都是没有价值的。
现在人工智能的落地条件，行业应用四要素：数据+计算力+算法+场景。第一是确定性，就是数据+标签；第二是功耗成本，算力+硬件，现在传输成本特别低；第三是边界条件；第四是与行业深度结合。
把边缘数据进行模型学习，在端、边、云数据回流过程当中，让机器自动发现一些新的东西。这是人机耦合，需要进行打标签，这是自主进化的一个发展趋势。
智能产业不断地渗透到生活的各行各业，有两个方面：从理论发展上讲，从感知到认知智能，从狭隘的认知一直到高级认知。另外，从深度学习到量子计算，它的功耗越来越低。从情感计算到伦理思考，如何让AI向善也是重要的课题；从产业发展上讲，从人脸识别渗透到非常多的行业，百花齐放。
软件+算法+芯片+5G几大条件要相互融合和渗透，人机耦合将更好的取长补短，更好的推进落地。
