2019年7月14日，国家计算机质检中心软件与存储测评室主任、中国计算机学会存储专委委员阳小珊在“第八届中国大数据应用论坛暨中国电科15所大数据应用论坛”上发表了题为《数据质量评价及数据质量提升》的主题分享，以下为精彩观点：


数据质量问题是怎么产生的？总结为四方面：一是信息因素，也就是说数据本身因素导致的数据质量问题；二是技术因素，是指在数据处理的各个技术环节中因异常造成的数据质量问题；三是流程因素，由于系统作业流程和人工操作流程设置不当造成的数据质量问题；四是管理因素。
 
关于数据质量评价：一是准确性、二是完备性、三是一致性、四是确实性、五是现时性、六是可访问性、七是依从性、八是保密性、九是效率、十是精度、十一是可跟踪性、十二是可理解性。
 
对数据质量的过程管理，是一项长期复杂的过程，必须建立有效的数据质量管理体系。尤为重要的是整个数据质量评测体系须与企业绩效和价值建立起直接的关系。
 
数据质量的提升方法，包括制定管理体系、实施管理、过程监控、数据分析和清洗等。