过去几年里，边缘计算一直占据物联网趋势的榜首，这当然有充分理由。边缘计算让边缘设备更智能、更独立——即，不需要将所有物联网数据发送到云端进行处理——非常有吸引力。边缘计算可以降低云服务成本、功耗和延迟，同时提高可靠性和隐私控制。 但问题在于：在商业或消费者实施中，物联网边缘计算不是您需要解决的最大挑战。边缘计算是一个闪亮的新概念，具有很酷的人工智能分析功能，可将物联网数据转化为真正的商业价值。但是，有一个不可告人的小秘密：不投资边缘管理，而直接跳到边缘计算，有可能会导致整个物联网项目失败。

 

 

　　物联网的基本挑战是，互联网不是为咖啡机、冰箱和暖通空调系统以及它现在需要支持的所有其他产品而设计的。 电子产品都有嵌入式芯片来控制产品的功能，如冲泡咖啡或保持食物冷藏，以及将产品与其他类似产品区分开来的功能。增加物联网智能需要一个能够处理物联网功能的独立嵌入式芯片。 每种嵌入式芯片都需要完全不同的知识体系。一组嵌入式开发人员需要具备相关产品特性的专家;另一组嵌入式开发人员需要精通网络连接、云通信和安全等方面的专家。 但是，用户期望的不是产品 “功能”和“网络连接”各自独立运行。正如您希望您的连网咖啡机“知道”在安装固件升级时不要中断酿造咖啡;您也希望您的智能门锁“知道”如何锁定和解锁您的门，并且您的灯会根据需要打开和关闭，即使在网络发生故障时。 整合这些并行需求集非常困难，这种集成是边缘设备管理的全部内容，必须先解决，然后才能跳到物联网数据的边缘计算。

 

 

　　以下是物联网设备边缘管理的一些理想情况：

 

　　端到端安全性，从设备本身到云端以及您的移动或web控制应用程序——特别是因为黑客通常通过边缘而不是云来实现。

 

　　极其可靠的连接，即使在测试实验室中可能不会出现的各种环境和网络条件下，您的设备也能保持连接。

 

　　端到端用户体验，因为即使是一次糟糕的连接体验也会变成负面的客户评论，并危及您的五星级评论目标。

 

　　高级固件管理流程，用于无缝升级、调度和规则处理，因此边缘可以做出本地决策，以确保软件升级过程中断影响最小。

 

　　出色的离线体验，即使关闭网络，设备也可以在本地控制和管理。

 

　　面向未来考验的配置，结合新兴技术和协议，如新的无线标准。

 

　　在现场强化，因此在扩展时无需定制或编码。

 

　　随时准备安装，作为认证产品，而不是需要拼凑和测试的原始工具。

 

　　通过持续控制和升级，可以方便用户设置和安排其连接产品。 有效的边缘管理是提供最佳智能产品用户体验的必要步骤，可能很容易直接跳到最新的AI工具来处理边缘的物联网数据，但是，如果您的智能产品不善于处理物联网运营中固有的细微差别——包括可能只影响一小部分已部署产品的情况——那么您将面临巨大的失败风险。 在成功之前不要失败，从一开始就投资您能找到的最佳边缘管理解决方案。