• 云计算决策者通常不是IT决策者。虽然IT在大多数云计算提供商选择中发挥作用，但仍有大量企业将IT排除在决策流程之外。这是一个问题。

• 影响公共云工作负载成功的因素通常与用于推动内部部署决策的因素不同。从历史上看，IT一直是管理聚合的游戏——确保提供存储、计算和网络等方面的功能，以及数据中心级别所需的容量和带宽。单个公共云工作负载分析通常是在附加的基础上完成的。换句话说，当前的基础设施是否具有足够的性能或容量，或者应该添加更多?通过公共云基础设施服务提供的资源部署比内部部署更加精细，因此应该根据工作负载逐个做出决策。各种工作负载特性(如性能和容量)在确定云计算成本效益方面发挥着作用。

• 云计算引入了新规则和接口。云计算基础设施用户可以轻松获取和配置资源。当然，这种简化加速了采用过程，但它也向组织中的部门开放了云计算服务，却没有必要学习工作负载(性能或数据敏感性要求)专业知识。

• 在工作负载级别了解和管理IT。具体而言，IT需要对应用程序性能和数据敏感性要求进行大量索引。这两点代表了公共云工作负载最常见的问题，而罪魁祸首往往是没有预先完成必要的分析。

• 构建不妨碍云计算访问的流程。这可能看起来有悖常理，但如果IT阻碍或延迟对云计算的访问，其余业务将继续在通往云平台的途径中绕过IT，并专注于重要的事情。它将因公共云工作负载和组织而异，但应优先考虑数据敏感性、合规性和性能要求。

• 使用云计算提供商提供的工具来弥补差距。云计算提供商确认用户遇到的云计算服务障碍，并提供协助工具。

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