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从赋能到共能,零售云服务究竟应该怎么玩?

2018-09-06 15:18:39  来源:

摘要:当下,云服务大多数追随BAT等大佬的搞法,喜欢打着“赋能”的旗帜提供服务。不过,随着零售企业本身需求的演进,光谈赋能可能并不够。
关键词: 零售云
  一边是新零售浪潮没有停下的意思,另一边是企业级服务走在起飞的关口,二者应运而生的零售云服务就成了当下云服务市场的热门领域。
 
  除了阿里零售云、华为零售云这样的IaaS产品,金蝶、苏宁、云来、库佳、趋势等大佬或创业者也通过PaaS或SaaS入局,动作不断。例如8月,金蝶旗下小微企业一站式云服务平台精斗云就在深圳发布了V6产品,宣称要在上一代 V5 新零售解决方案的基础上,围绕“数据智能+开放生态”构建企业云服务,目标直指中小微企业。
 
  当下,云服务大多数追随BAT等大佬的搞法,喜欢打着“赋能”的旗帜提供服务。不过,随着零售企业本身需求的演进,光谈赋能可能并不够。
 
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  零售对云服务的需求已然不同
 
  零售在发展,零售企业对云服务的需求自然也在不断变化。这种不同体现在智能和开放两个方面:
 
  1、由“全民普及”到“再玩点不一样”
 
  起初新零售浪潮袭来,多数传统零售即便再惧怕改变也不得不赶时髦,或自建或利用第三方服务完成信息化铺设。
 
  在这个过程中,那些所谓的大数据、AI玩法,虽说各家深度不一、水平不齐,但好歹都能标榜自己上了新零售的船。当人人都有的时候,理所应当,首批吃螃蟹的新零售玩家,就必须开始思考新的差异化玩法。
 
  这种差异化,无非体现在:
 
  如何让技术从“赶时髦上线”到真正成为日常的功能,可以随意使用,如同工具一般;
 
  如何更加人性化,让零售管理者能够更恰当地利用技术为自己服务,而不是仍要付出大量学习成本;
 
  如何让企业管理与外部技术彻底匹配,让技术服务产生更多价值,而不是花钱买来的另一张皮。
 
  2、由“甲方”到“合作伙伴”
 
  赋能的玩法成为云服务共识,谁都在通过自己的“深厚”技术能力输出,让零售企业一步由原始社会走进现代社会,全面吸收先进的理念和技术。
 
  且不说零售企业能否吃得下、消化得了,这种甲方、乙方的合作关系本质仍然是在做生意,赋能方按合同收钱办事,至于零售企业是否得到了“能”并不在商业模式范围内,更不用说所谓的客户成功了。
 
  由此,用户规模、营收常常被零售云服务挂在嘴上,有多少客户企业成功壮大了却少被提及。很明显,甲乙方虽然是合同范式,却不能成为合作范式,在赋能之外,仍需思考更多合作理念。
 
  无论如何,合作伙伴心态一定比做生意心态对零售、对零售云服务行业更有长远价值。
 
  智能,不能再是幕后的智能
 
  说白了,零售企业对智能技术的要求,是不能再成为幕后英雄(很多时候是无法考量的幕后僵尸系统),而要产生显性的、可触达和感知的价值。
 
  这种感知,有四个动作:
 
  1、从后台数据运营到前台交互
 
  AI、大数据、云服务究竟做了什么?这恐怕是不少零售老板在应用系统多时后惯常提出的问题。尽管这些年技术在大力推动着零售的进步,但很多人还是缺乏直接的认知,缺乏技术的体验感。
 
  ERP当年被人诟病,就在于它虽然做了不少事,但很多企业内部人员并不买账,感觉系统是负累,是上了贼船下不来。
 
  那些讨喜的智能机器人则是反面,虽然技术深度存疑,但无疑给了大众非常好的技术印象。这或许给了金蝶精斗云启示,其推出的V6版本,带有一个“小白智能助理机器人”,支持时下最具实用性的智能语音服务,提供智能语音查询、语音播报等功能。其好处在于,管理人员查商品库存、利润等信息,不再需要自己动手,只要问小白,即可获得想要的信息,不需要双手双眼。
 
  而这,可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试,零售云服务还有更多可能。
 
  2、解决现实可见的问题
 
  “优化”是多数赋能玩法常常挂在嘴边的词汇,零售云服务常常是对原有体系的改造、提升,而较少触及一个个的现实问题,它们喜欢做“体系化支撑”,而这种支撑往往并不好评价。
 
  数据运营是是一种较为科学的手段,但把这种科学通过对决策的支持转化成可见的成果更为重要,快速变化的市场环境中,零售商这种需求更为强烈。
 
  这也可以看做上文的“感知”的一种实际问题的延续,例如精斗云V6推出的智能店铺精准选址功能,帮助零售商基于后台不可见的海量线上行业数据,根据意向客户、客流量、消费频率、消费金额、商户租金等条件,助力经营者解决门店选址的问题,目前已覆盖母婴、食品两大品类。
 
  把智能技术“浓缩”成一个个的“问题解决方案”或许是零售云服务要走的路。
 
  3、B2B2C做好C端
 
  零售云服务是B2B的服务,而零售强C端属性又决定零售云服务更是B2B2C的服务。
 
  技术是冰冷的,C端用户能够感知并接受的东西,应当就是衡量B端价值的标准之一。零售云服务在深化过程中应介入C端市场的需求,看清楚消费者的需要是什么。
 
  比如精斗云V6就推出了智能订货小程序,除了B端的分销管理、订单处理、移动支付,更方便C端顾客进入微信小程序自助买单,下单后可选择门店自提/配送上门。
 
  4、“流行技术”与商业融合
 
  所谓流行技术,指的是当下日常工作生活中喜闻乐见的技术功能,这些技术与零售或有联系,但更应该主动去探讨其应用的可能性,说不准某种已经被大众广泛接受的技术就能变成激发零售管理活力、市场活力的工具。
 
  在精斗云V6的案例中,有熟知的人脸识别,识别会员信息,打通线上线下,提升会员营销管理能力;有对内的二维码功能,员工将报表、对账单、工资条等信息生成二维码,就可以通过微信、精斗云、云之家等渠道分享给老板、客户、员工等共享对账;还有区块链技术引入,企业可授权将某些数据信息上链,主动积累信用,为金融、行政等事务提供便利。
 
  各个地方都在玩的技术,零售没有必要例外,只是怎么玩的问题。
 
  开放,从“赋能”到“共能”
 
  代替赋能,或者说从赋能基础上进一步演进,“共能”或是开放玩法可行方向之一。
 
  “共能”与“赋能”的最大区别在于是否以客户成功为最终目标。在大佬级互联网企业与中小开发者的合作中,由于地位不对等、技术实力悬殊,开发者成为生态环节,这种情境下赋能更加合适——给你能力让你发展从而壮大我的生态。
 
  而零售云服务与之不同,同样是开放,但其植根于企业级服务这个本质属性上,这决定了只有客户成功才是最终目标,反过来为云服务厂商赢得市场空间。
 
  换句话说,零售云服务与零售商的关系是平等的共生关系,一荣俱荣一损俱损,能力的开放也基于共生的目标,也即“共能”,不是给予,不是施舍。
 
  共能式的玩法比赋能要更彻底深入客户内部的方方面面,而不只是一个解决方案。
 
  精细化后,零售云服务还面临两大挑战
 
  不过,与原来那种收钱做生意的智能+开放相比,做得更加精细化后,零售云服务也面临两大挑战。
 
  1、从新零售到新销售
 
  同样消费理念的消费者群体,有新零售,就会有新销售。前者以有实体货品交易为特征,而后者,覆盖了汽车、教育培训、房产、婚纱婚庆、家装、金融、旅游、珠宝、医疗美容、电器等行业,涵盖的范围十分庞大。
 
  同时,销售层面“零售思维”类似,让零售云服务本身就具备向非实体销售拓展的空间,去搏一把更大的市场。
 
  无论是智能还是开放,新销售与新零售都有着相同的“共能”需求,这是下一个赛点。
 
  2、从内部走向外部
 
  零售云服务终究是专注于企业内部的服务,而当下的市场环境决定外部不确定性成为企业面临的最大挑战。
 
  内部共能走向细化后,零售云服务如何提升零售商应对外部不确定性能力就成为下一站,在消费升级回归理性、消费者更加挑剔捂紧了钱包时,如何把内外部优势结合起来成为新的挑战,毕竟如果以客户成功为标尺,零售云服务没有理由袖手旁观。

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