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王小雷:大数据时代的知识管理

2013-07-24 14:44:24  来源:CIO时代网

摘要:“大数据时代的知识管理”是由蓝凌软件股份有限公司副总裁王小雷先生发表“大数据时代的知识化协同”的主题演讲。他分享了蓝凌“类互联网平台+大数据”的数据及知识管理解决方案。
关键词: 大数据

    以“从大数据中挖掘大价值”为主题的“第二届中国大数据应用论坛”于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办,北达软协办,CIO时代网承办。各企事业单位信息化负责人、北大CIO班学员及有关媒体代表200多人荟萃于此,对大数据的众多议题进行了热烈讨论。


    “大数据时代的知识管理”是由蓝凌软件股份有限公司副总裁王小雷先生发表了“大数据时代的知识化协同”的主题演讲。他为大家分享了蓝凌“类互联网平台+大数据”的数据及知识管理解决方案。下面是他为大家带来的演讲:

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蓝凌软件股份有限公司副总裁 王小雷

    我先做个自我介绍,我是王小雷,来自蓝凌软件。蓝凌从公司成立开始就做知识管理,现在有人知道知识管理,但是也有人不清楚,也有人认为它比较虚。


    刚才听胡会长讲到一半时候,突然想起在2002年、也就是11年之前的7、8月份,由计算机世界展览集团在昆明组织了一次“企业战略信息化KM、BI研讨会”,当时第一次把知识管理和BI叫做“企业战略信息化”。其实今天各位嘉宾都讲了很多的内容,基本是在企业信息化框架之上,随着应用的软件技术、硬件技术,包括用户参与程度的提高将发生的变化,这种变化就是今天讲的大数据,给我们扣了一个很大的帽子,就是生活在大数据的时代,头几个月估计每个人坐飞机的时候都会看到大数据的书。


    听了今天各位专家的分享,说大数据时代最终还是为了经济运营,为大家带来更好的服务。整个消费市场有两类,一类是个体,还有就是企业。其实比较容易从个体上想清楚需求,而从企业上却想不清楚需求。其实很多人,尤其是企业面对组织大数据消费时并没有明确需求,对于个体而言,每个人的需求很清楚,比如有更好的医疗、更好的交通、更好的餐饮,这个是很容易讲清楚的。至于说体验到最后好与不好,对于我们自己来讲,恐怕你有良好的需求,随着外部功能环境、服务环境变化,对于大家的支撑会好一点。


[page]    我今天改了一下题目,我想更具体一点,所以稍微改动了一下。今天在座的大多是企业的CIO,是信息服务的提供者,为企业客户提供服务。我们今天就主要从简单的单元跟大家讲,面向团队、同事、员工的服务为主,解决好他们的业务支撑还有企业自上而下的管理支撑,才可能建立好。


    我之前看过《大数据时代》这本书,其中提到三个变革:生活、工作、思维。今天主要谈大数据对于我们工作有什么关系,包括感受、理解、规划、技术、实践。这个人叫查尔斯·汉迪,他是一个非常有名的管理哲学大师。他写过《工作与生活的未来》这本书,我看过三遍,但感觉真的非常难看懂。其实从组织工作对个体生活来讲,我们始终很难把它分得非常清楚。有人说工作就是工作、生活就是生活。但实际上,大数据、物联网、互联网应用,似乎又要把它撕裂,但是从运行角度上来讲,这点非常难。


    我们从个体角度来看,在生活当中有一个词是“消费信息的时代”,其实你买的很多东西,最后物理得到的东西或者接受到一个具体的场景、服务,在这之前都是有你所选定的某个信息,比如利用信息不对称性,现在可以做到超出你的判定才认为他好。在组织当中,作为企业人员来讲,我们更注重用一定的方式方法在更合理的效果之下做事情,我理解成“组织的知识协同”。在这个逻辑之下,大基本上就有一个理解,企业管理内部大数据应用根基是主数据。就像胡会长今天讲的很诚恳,我觉得今天的分享是理性、科学、实用的。其实很多企业里连基础的主数据都过不了关,这点我们可以自己去理性的看一下这个事情。我觉得今天很多专家分享的内容跟商业性论坛不一样。


   对于企业内部来讲,最主要的内容就是主数据。主数据的定义就是系统间的共享数据。标准,也有很多。有些以个性消费为对象的企业,这块做的相对比较好。而对于企业来讲,很多人会讲,各个源头来的数据都对不上。这是非常要命的。所以企业内部大数据应用根基在于把基础课先补好。主数据标准化:结构数据、非结构数据、半结构化数据。再往下看对应的就是数据、文档、流程、规则。我希望把这几个关键词讲出来,就是主数据标准化。我们从企业内部看,对应大数据的根基。我刚才在台下跟杨瑛老师讨论,刚才讲到医疗大数据,前提就是基础数据,还有一个更要命的就是人口基础信息,至少我觉得还有很大缺失。之前大家都是粗放式增长,离精细化还差很远,所以我觉得推进企业进入“知识协同”应该有几个步骤,一个是统一主数据标准。另外一个步骤就是流程化促进数据准确性。大家发现一个问题就是数据不准,有很多激励措施但还是不行,就是没有按照基础进程去做。再一个就是结合业务模型做一些大数据应用,这个应用对于我们现在来讲是以点带线,以线铺面的问题。还有一个步骤是形成知识,形成指导工作、指导消费行为的知识。


    我们在企业内部做,用大数据思维做基本的规则。以前每个阶段都可以做理性的评审。其实大数据、小数据本质上没有区别。原来讲啤酒、尿布的例子,其实从本质上讲要看适用对象。


[page]    另外还有两个,一个是淘宝、京东类似这样的商业行为,按我的理解是“民主商业”,包含机票、差旅。它给你提供了很多决策信息,你最后按照自己的意愿来投票,你来做选择。我觉得这个应该叫做“民主商业”。还有一个是商业革命性的东西或许会发生变化。以查尔斯·汉迪的书来讲,从企业经营角度来讲,要用最便宜、最少的人创造最大的利润。但我们作为企业从业人员,同时又是一个消费者,就看不清楚这个事情。包括看这本书,因为他自己曾经在壳牌公司,从企业角度讲,要多赚钱、少成本。而从个人来讲,要有良好的物质消费或者说物质文明也要得到提升。我很不理解,大数据是我们在已经有的运行模式上的应用,至于说技术应用、理念应用还是什么应用,随着我们不断的往前实践会有变化。我相信现在在硅谷、美国没有人太多炒这些东西。


    从技术层面操作来讲,我在PPT里加了一行话,就是陈宝国讲的“软件是大数据的驱动力”。其实现在完全可以换一个思路,驱动数据。其实现在完全可以换一个思维,叫“类互联网”。无非是充分的考虑个人思维,就是这个员工是企业的员工,同时又是他妈的一个孩子,他是一个个体,那我们要考虑他的感受。我们做过一个调研,员工八小时要接触的信息是什么,二八原则,20%是自己的事情,80%是工作的事情。所以“三化三核心”能力,“三化”包括个人化、整合化、移动化。移动化,终端厂商,尤其是做移动服务的会很厉害。我们发现一个特点是硬件在驱动。再一个我们看“三个核心”,包括数据仓库,对于底层数据的管理,没有什么变化。另外就是内容仓库,它有两类,一类是过程记录,一个是碎片化,比如微博等。其实把这些内容能够驱动到个人,在组织企业里有一个问题,越傻瓜的前台,后台一定是更复杂的。要求更多量完备的数据。


    以前我们也讨论过,大家都讲理性,因为不理性就要花很多钱,还有其他成本压力。但是理性之后,要考虑到底有哪些东西进来,但是前提还是要对应自己本身的需求。


    举一个最简单的应用场景,OA。今天华为傅军先生讲过华为的方案。最基础的应用“用类互联网平台化”来做,我们公司也会外包给别人做,这里列出了十条,首先是全面协同平台化。另外是移动互联平台,要摆脱终端。还有就是统一管控平台,要有强大的后台,前台才可能傻瓜,否则就真傻了。再一个就是内容管理平台。还有强大的数据中心。还有关键业务活动管控平台,还有一个重要的就是集团分级管控平台,越个性化的前台、后台,越有强劲的权限分级,不是什么事情都可以看的,比如说气象数据等等。98年我参加过“数字西安”方案的撰写,方案有很厚,医疗、交通、教育等等,里面做了非常多的限制。所以要充分考虑分级管控的问题,而绝对不是说分享到开放性的程度。前段时间雅虎有个故事,当时讲雅虎可以在家里办公,到后来又说不行了,必须回来打卡上班。这是真实的故事,因为谁都管不住谁。


    类互联网的应用这里就不多讲了。再一个从内容层面,也是我们关注的。因为使用是为不同人提供的是不一样的内容。每个人每一点只能看八条信息,多了肯定消化不了。从内容角度来讲,按照这个分析,我们主要看的是大量内容文档,结合智能化、便利性,当然中文方面需要有更多的创造。从创新层面来讲,草根性的创意、互动性创意,报如说宝洁做消费品的,很容易做。爱康的冯总也讲了他们移动化的需求,其实可以用信息回传的方式。我也做过类似的尝试。我们主要是希望类互联网平台等方面做好,有些企业甚至把财会人员干掉2/3,把大量数据问题靠技术解决。等等,还有很多应用。


    这是我给大家分享的内容,希望通过移动化的方式跟大家建立更好的沟通的双向管道,再次感谢大家,谢谢!


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